第三章二维随机变量及其概率分布要点

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1、第三章 二维随机变量及其概率分布要点一、二维随机变量(X,Y)的联合分布函数以及它的边缘分布.(二维随机变量(X,Y)的联合分布函数 对离散型和连续型随机变量都适),(yxF用)1、联合分布函数 的定义: , 一个带有变量),(yxF,),(yYXP的,特定事件 的概率,因此它具有事件概率的属性。yx, ,YX2、 有如下性质:),((1) 10),(yxF(2) =0; =0; =0; =1,),(F),(F3、分量 X,Y 的各自的分布称为边缘分布函数分量 X 的边缘分布函数 即让 y 取一切值的分布函数)(xX),分量 Y 的边缘分布函数 即让 x 取一切值的分布函数)(yFY),y二、

2、二维离散型随机变量(X,Y)联合分布律和边缘布分布律1、联合分布率:以如下具体例子加以说明:YX0 1 21 0.2 0.1 0.12 0.2 0.3 0.1它就是一个二维离散型随机变量(X,Y)联合分布律,它反映了:(1) X 可以取值 1,2; Y 可以取值 0,1,2(2) 给出了(X,Y)各种取值组合的概率,如 P(X=1,Y=2)=0.1;PX=2,Y=1=0.3分布率性质: ; ( )0ijPjijP3,21 ,ji2、边缘布分布律(还是以上例说明) YX0 1 2 iP1 0.2 0.1 0.1 0.2+0.1+0.1=0.42 0.2 0.3 0.1 0.2+0.3+0.1=0

3、.6jP0.2+0.2=0.4 0.1+0.3=0.4 0.1+0.1=0.2 1表格最右边 是 X 的边缘分布率: 它表示 PX=1=0.4,PX=2=0.6i表格最下边 是 Y 的边缘分布率它表示 PY=0=0.4,PY=1=0.4,PY=2=0.2jP三、二维连续型随机变量(X,Y)联合密度函数 ),(yxf1、性质:(1) 0 (2) =1 (具体积分上下限要看具体题目)),(yxfdxyf),(2、(1)X 边缘密度函数 = (2) Y 边缘密度函数 =)(xfXdyf), )(yfYdxyf),(3、连续型随机变量(X,Y)的分布函数和密度函数的关系: =yxF),(2),(f是对

4、二维函数求偏导数的符号。具体方法是对函数 F(x,y)将 x 看作变yxF),(2量,y 看作常数求一次导数,再对求出的结果将 y 看作变量,x 看作常数求一次导数。如对 F(x,y)= ,求 :32yxyxF),(2将 x 看作变量,y 看作常数求一次导数:( = ,再对求出的结果将 y32yx)x3看作变量,x 看作常数求一次导数( = 所以 =36),(yf26四、二维随机变量 X,Y 独立性(即变量之间互不影响)1、X,Y 互相独立 F( )= yx,)(xFXyY2、X,Y 互相独立 =),(f(f)Y3、X,Y 互相独立 对一切 i,jjijiP,五、常用的连续型两维随机变量概率分

5、布1、均匀分布 ),(yxf其 它 ,0),(DYXS这里(X,Y) ,表示(X,Y)所属的区域为 D,S 为区域 D 的面积考试中常用的是矩形区域: , 它的面积 S=(b-a)(c-d)bxadyc,)(1dcbxyc),(yxf即 :0 其它矩形区域内 (X,Y)服从二维均匀分布,则其 X 和 Y 的边缘分布也服从均匀分布bxab 1 cd -c1y)(xfX )(yfY 0 其它 0 其它2、正态分布若(X,Y)服从二维正态分布 ),;(21, N(1)则边缘分布 X,Y 也分别服从正态分布: X ,Y)(21,N),(2(2)相关系数 X,Y 互相独立0五、二维随机变量函数的分布如 Z=X+Y,Z=XY 等函数,考试一般以离散型随机变量题型居多例:(X,Y)的联合分布率为:YX0 1 21 1/18 1/9 1/62 2/9 1/3 1/9则 Z=X+Y 的分布率为:Z=X+Y 1 2 3 4P 1/18 1/9+2/9=1/3 1/6+1/3=1/2 1/9Z=XY 的分布率为:Z=XY 0 1 2 4P 1/18+2/9=5/18 1/9 1/6+1/3=1/2 1/9做好后可以用概率和是否等于 1 检验一下。

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