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1、金地毯大数据中心http:/ -人工智能将是蒸汽革命、规模化生产革命以及电子革命之后的第四次工业革命。 李世石与Google AlphaGo的人机大战，让已有60年发展历史的人工智能瞬间就到了爆发的前夜。调查显示，赛前99.99%的棋界人士、83%的中国棋迷认为李世石会胜利；77%的人工智能专家认为AlphaGo会胜利。但在五番棋对决后，41的赛果让AlphaGo赢得了碾压式胜利，彻底引爆了人们对人工智能的兴趣。事实上在AlphaGo大战李世石之前，人工智能已经开始加速影响全人类的生活。第四次工业革命，就将以人工智能为基础。 人类早在1956年就提出的人工智能技术将成为第四次工业革命的主导技术
2、，人工智能领域正汇集了全球最聪明的人和最具创新力的企业。世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯施瓦布（Klaus Schwab）指出第四次工业革命正在颠覆几乎所有国家的所有行业，从人类历史的角度来看，其蕴含的希望和潜在的危险超过以往任何时候。即将迎来的这场技术革命将彻底改变我们生活、工作和社交的方式。无论从其规模、影响范围还是复杂性来看，这场转型都将和人类以往经历的任何一次工业革命截然不同。哈佛大学经济史学家尼尔弗格森在论坛上指出，第四次工业革命的独特之处在于，它的发展不再是以线性速度，而是呈几何级增长，它不仅将改变人类的行为方式，还会改变人类本身。 按照施瓦布的定义，第四次工业革命的主要特征是各
3、项技术的融合，以移动互联网、云技术、大数据、新能源、机器人及人工智能技术为代表，并将日益消除物理世界、数字世界和生物世界之间的界限。从智能机器人到无人机，从3D打印机到无人驾驶汽车，从虚拟现实技术到物联网，以人工智能、机器人技术以及纳米技术为代表的新一轮技术的应用已经在日常生活中无处不在，这些技术汇集在一起，将会打开一个全新的时代。 新技术革命也会带来相应的众多风险和挑战。越来越多的新技术应用，将导致就业市场日渐分化，出现“低技能、低收入”和“高技能、高收入”两个极端，进而加剧社会关系的紧张。 世界经济论坛发表的职业的未来报告指出，到2020年，科技发展将导致15个主要发达和新兴经济体净损失逾
4、700万个工作岗位，女性受到的影响将会更大。其中受最大影响的可能是对那些原本自认为不会受到影响的中等技术人群，例如客户服务等，他们将有可能被人工智能技术所取代。有专家估计，美国约45%的就业岗位将受到自动化技术的影响。新技术革命也会创造210万个工作岗位。这些岗位主要集中在更为专业的领域，例如计算机、数学、建筑以及工程等。 高水平的自动化和互联功能将在发达经济体和发展中经济体之间制造新的财富差距。瑞银集团在此次论坛上发布的白皮书指出，第四次工业革命有可能削弱新兴市场廉价劳动力的优势，发展中经济体将面临更大挑战，如果不采取适当的政策，这次工业革命将加剧不平等。 美国白宫经济顾问委员会一份最新报告
5、预测，人工智能取代时薪低于20美元以下岗位的几率为83%，取代时薪介于20美元至40美元之间岗位的几率为31%，取代时薪超过40美元岗位的几率仅为4%。英国中央银行英格兰银行首席经济学家安迪霍尔丹去年年底预测人工智能可能在美国和英国分别取代8000万和1500万个工作岗位。 市场研究公司国际数据公司（IDC）在全球商用机器人消费指南上发布预测报告称全球机器人行业及相关服务市场规模年复合增长率达17%，2019年行业规模将达到1354亿美元。而2015年机器人行业规模为710亿美元。目前以机器人为表现形式的人工智能在技术上已经达到了爆发的临界点。人工智能体现的功能不断丰富，研发的投入不断扩大，在
6、加速行业竞争的同时也降低了自身成本。 人工智能是未来制造业创新的核心技术之一。相比于此前在汽车行业的广泛应用，今后人工智能将广泛应用于电子、零售、医疗、物流、服务、教育以及政府部门等诸多行业。而用工成本不断增加、熟练劳动力相对短缺、人工智能系统成本下降和可靠性提升以及国家层面的政策扶持是驱动人工智能普及的重要推手。 从技术角度分析，包括电子机器人、工业机器人以及服务机器人在内的全球机器智能系统消费将于2019年增长至320亿美元。而机器智能相关服务行业，包括程序管理、教育培训、硬件安装、系统集成和服务咨询在内的诸多市场规模将于2019年超过320亿美元，其将超过机器智能系统本身成为未来增长最快
7、的行业。与此同时，机器智能系统软硬件支持（服务器、存储器、控制系统、网络架构以及机器人应用程序）的市场规模也将获得同速增长。 中国工业和信息化部制定的智能制造工作实施方案(2016-2020)指出，2020年我国工业机器人年销量将达到15万台，保有量达到80万台；到“十三五”末，我国人工智能在机器人产业集群产值有望突破千亿元。在政府主管部门的引导推动下，我国资金、资源向智能制造领域加速汇聚，未来人工智能将是长期大主题。 一、关于人工智能 人工智能（AI）经常被当作科幻，但是近来很多媒体严肃的讨论这个问题，这其中的原因是： 首先人们总是把人工智能和电影想到一起。星球大战、终结者、2001：太空漫
8、游等等。电影是虚构的，那些电影角色也是虚构的，所以人们总是觉得人工智能缺乏真实感。其次人工智能是个很宽泛的话题。从手机上的计算器到无人驾驶汽车，到未来可能改变世界的重大变革，人工智能可以用来描述很多事物，所以人们会有疑惑。关于人工智能不要一提到人工智能就想着机器人。机器人只是人工智能的容器，机器人有时候是人形，有时候不是，但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。人工智能是大脑的话，机器人就是身体而且这个身体不一定是必需的。比如说Siri背后的软件和数据是人工智能，Siri说话的声音是这个人工智能的人格化体现，但是Siri本身并没有机器人这个组成部分。 其次，关于媒体经常提到的“奇点”或者“技术奇
9、点”这种说法。这种说法在数学上用来描述类似渐进的情况，这种情况下通常的规律就不适用了。这种说法同样被用在物理上来描述无限小的高密度黑洞，同样是通常的规律不适用的情况。Google技术总监Kurzweil则把奇点定义为加速回报定律达到了极限，技术进步以近乎无限的速度发展，而奇点之后我们将在一个完全不同的世界生活的。最后，人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，按照人工智能的实力将其分成三大类。 l 弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI) 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军卡斯帕罗夫的人工智能IBM，有战胜李世石的人工智能
10、Google AlphaGo，但是它们只会下象棋、下围棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答了。 l 强人工智能Artificial General Intelligence (AGI) 人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。 l 超人工智能Artificia
11、l Superintelligence (ASI) 牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。现在人类已经掌握了弱人工智能。其实弱人工智能无处不在，人工智能革命是从弱人工智能，通过强人工智能，最终到达超人工智能的旅途。这段旅途中人类可能会生还下来，可能不会，但是无论如何，世界将变得完全不一样。 二、关于Google AlphaGo Google AlphaGo是弱人工智能，属于在单个领域有较强智力的程序或机器人。它的
12、智能程度取决于两点，一点是围棋棋谱和经验的植入，据说AlphaGo输入了3000万步的人类围棋大师的走法、棋谱，这属于经验和技巧的掌握，是范式化的教授，就像中国武术最机械的招式对抗一样，但模仿不是精髓所在；另一点是AlphaGo也改变了单纯的模仿套路，有自我学习的能力，在不断对弈中能提升智能水平，这一点最接近人的大脑。AlphaGo自我对弈了3000万局，积累下的经验就能不断提升智力水平。理论上与围棋大师对垒次数越多，经验值涨的越多。 可以说，这两点构成了AlphaGo人工智能的核心。按说围棋比象棋的人工智能程度要高很多，理由是围棋棋局之复杂远超国际象棋，标准的1919棋盘内，共有361个点，
13、大概有10170种下法，还跟宇宙中的原子去做对比。这一点逻辑上有一些混淆，对机器来说，复杂度考验的更是计算能力，算法上的规则不同，进行优化即可，智力上的提升仅仅是线性的。一个最简单的事实是，半年前AlphaGo就击败了欧洲围棋冠军，当时给出的判断是专业中的入门选手，过了半年就能打败世界冠军，如果真归结于人工智能，这智力水平进步也太快了。 因此，就像所有弱人工智能的弊端一样，AlphaGo胜也仅仅是围棋领域人工智能程序的冠军，就如第二局中，AlphaGo能估算的步数显然比人脑计算快得多，以至于在某一时刻将李世石拖得超时，但不能说AlphaGo智力水平高出人脑。人工智能领域门槛最高的其实是强人工智
14、能和超人工智能，具备人脑一样处理各种问题的能力，还有自我学习、理解和沟通能力，在强人工智能、超人工智能上，世界范围内都仅仅处于初级阶段。而超人工智能是指获得人类的自我意识，不断进化超出人类的智力水平，这一块几乎连头绪都还没理清楚。 Google从2012年就开始大力发展人工智能必需的“深度学习”软件相应，当时，Google内部与“深度学习”相关的人工智能项目就接近100个。DeepMind引起了Google的注意。Google以4亿英镑的高价收购了这家刚刚成立3年的公司。AlphaGo就是DeepMind研发的人工智能系统。当年Facebook、微软等都想买下DeepMind，最终Google
15、捷足先登。DeepMind这家公司的价值，就在于把类似于人类大脑的神经元网络用到了人工智能上，让机器通过“深度学习”，具备人类的理性思维能力。 而统计数据显示，到2015年第三季度，Google内部已经有超过2700个与“深度学习”相关的软件项目。Google是全世界在人工智能上投入最多的公司，AlphaGo率先取得突破是顺理成章的。最近几年，全球资金进入人工智能领域的速度不断加快、规模也不断加大。来自量化分析公司Quid的数据显示，2010年以来，人工智能吸引超过200亿美元投资；仅2014年，322家人工智能公司获得的投资超过20亿美元；过去4年，人工智能领域的风险投资平均每年增长62%。 海外和国内的科技巨头都做了大量的投资。Google是投入最多的，其他比如微软、Facebook、苹果、IBM等，都在人工智能领域投入很多BBC相关预测显示，受到上游技术成型推动和下游需求增加的双重推动，在人工智能领域的投资将继续保持高速增长；同时，2020年全球人工智能市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元。 围棋智能只算是人工智能发展的副产品，基于“深度学习”的人工智能通用算法将成为人工智能向前发展的驱动力，推动各种人工
