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1、商业智能（BI）可行性研究报告 商业智能（DateStyle）平台可行性研究报告目 录第一章、科技商业智能(BI)项目总体介绍3第一节、项目名称3第二节、商业智能（BI）概念3第三节、项目产生背景4第二章、商业智能（BI）产品市场分析6第一节、现有市场状况及需求状况6第二节、企业效益分析6第三节、商业智能（BI）发展趋势7第四节、现有商业智能（BI）产品的优缺点分析8第三章、科技商业智能（BI）目标定位及发展规划11第一节、我公司产品定位11第二节、阶段性发展规划12第四章、科技商业智能(BI)应用产品设计及解决方案12第一节、商业智能（BI）管理方案综述12第二节、管理方案构成13第三节、解
2、决方案13第五章、SWOT分析20第六章、经费预算21第一章、商业智能(BI)项目总体介绍第一节、项目名称商业智能（BI）项目第二节、商业智能（BI）概念商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机
3、分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（
4、Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。第三节、项目产生背景（一） 急切的分析型需求中国经济经历90年代以来快速发展的20年，在2000年前后，很多企业都陆续积极建设核心业务系统，电讯行业的计费系统、生产制造的MES、零售分销行业的ERP系统等等都基本在这一时期快速得于实现，这些系统是让操作人员在工作流程化规范化方面取得了长足进步，资金流得到严格控制和监管。随着这些系统的完善特别是业
5、务系统数据的积累，公司业务分析及决策人员越来越发现，基于业务系统基础数据的各种分析对其决策非常有帮助，在工作过程中有越来越依赖系统数据的趋势，这一时期其分析工作普遍是如下流程：1、先从业务系统导数据到Excel，然后通过灵活的Excel进行加工，最后生成漂亮的报表；2、生成的报表除了支持自己工作之外，还需要传递到相关部门和领导。在这个分析过程中普遍存在如下突出问题：1、业务系统压力大：业务系统数据量越来越大，从业务系统查数据导数据越来越慢，并且频繁的导数据，把业务系统也给拖死；2、手工报表时间长：导数据，再加上Excel数据加工时间，通常，出个周报、月报最少需要1-2天时长，耗时太长；3、数据
6、不统一：每个部门都有分析人员，大家都在各自出报表和做分析，数据和分析结果难于共享，并且汇总到领导那里数据容易“打架”，数据不统一；4、决策难于深化：大量时间在做数据处理，没时间分析，分析发现问题之后难于做相关分析，除非再花几天时间；最终造成员工很忙，领导很急；在电子商务行业，其核心数据还是一些日志，比如点击日志、搜索日志等等，这些数据一开始就非常庞大，相比较传统行业还可以导出来Excel处理，在这个行业，Excel的数据支撑能力是无能为力的，只有BI起来之后才可能做的了该类分析。这些问题在业务系统运营之后都存在，并且随着时间的推移，特别是发展快的公司带来数据量的激增，问题更加明显。（二） 企业
7、精细化管理需要BI支撑精细化管理的核心思想还是快、精、准，几个基本要求都需要BI的强力支撑：1、 快，要求自上而下的实时把控，第一时间发现问题需要BI支持，特别是高层领导对全公司问题都能够第一时间发现就需要把各种流程控制系统里面数据拿出来进行分析，发现异常；2、精，能对问题追根溯源，需要BI的向下钻取、向上汇总、交叉分析、关联分析等基本技术支撑，否则看到问题也不知道原因在哪里；3、 准，还就是要求问题落实到人，问题出在谁身上？谁该受到惩罚？谁该进行工作改进？（三） 数据里面的知识可以帮助企业进行优化升级数据-知识-操作-数据这样一个信息闭环其实就是实践-总结-再实践的一个螺旋式上升过程，在这个
8、过程中如果缺少数据到知识的一步那就是简单重复的操作，而加入知识总结这样一个分析之后的实践，则是有提升的实践，其必然结果是促进我们工作不断得到修正和优化。所以说BI系统对数据进行知识化是企业优化升级的必然需求。（四） 知识还可以产品化在电子商务行业，不论是B2B还是B2C，知识可以提升网站的友好性，让网站设计者了解用户的习惯和行为，设计符合用户操作的流程和功能；根据买家的行为提供个性化的商品推荐可以帮助用户提升工作效率和采购效果，提升他们对网站的认可度；另外对于卖家来说在网站进行推广之后，迫切希望知道有没有效果，改进机会在哪里？所有这些需求都需要BI把数据提取为知识，这些知识将提升网站对买卖双方
9、的支持能力，在这个过程中也可以对部分知识进行产品化，为电子商务企业在搜索排名等功能性收费之外创造第二条盈利模式知识收费。第二章、商业智能（BI）产品市场分析第一节、现有市场状况及需求状况制造业是商业智能的重要市场Manufacturing Insights(IDC 公司附属公司）的报告显示，由于市场全球化和自由化带来了更加激烈的竞争和复杂性，亚太区（不含日本）的许多制造商继续对IT进行投资，以提高运营效率，更好地控制不断增长的业务成本。随着越来越多的制造商在华建立了生产基地，降低成本并占领巨大的国内市场，这些制造商需要对主要的IT基础架构 、应用和服务进行投资以使其运营能够健康平稳地发展，并获
10、得领先优势。这将继续促进中国和海外制造商的制造业IT投资。在对基础架构投入大量资金的同时，在中国和印度这样的新兴大型市场的许多制造商将继续对企业资源管理(ERM）和商务智能（BI）解决方案进行投资，从而为更好的内部协作和决策制定提供基础平台。有关专家指出，随着互联网的普及，在决策支持系统基础上发展商业智能已成为必然。随着基于互联网的各种信息系统在企业中的应用，企业将收集越来越多的关于客户、产品及销售情况在内的各种信息，这些信息能帮助企业更好地预测和把握未来。所以，电子商务的发展也推动了商业智能的进一步应用。从行业发展来看，商业智能作为业务驱动的决策支持系统，其发展是以较为完善企业的信息系统和稳
11、定的业务系统为基础的。商业智能未来的应用与行业内信息化的基础状况密切相关，以制造型企业为主，其次是流通企业，这两个领域将是商业智能不可忽视的新市场。企业随着信息化水平的提高，商业智能产品将会与ERP和CRM等管理软件进一步融合。第二节、企业效益分析商业智能帮助企业的管理层进行快速，准确的决策，迅速的发现企业中的问题，提示管理人员加以解决. 但商业智能软件系统不能代替管理人员进行决策，不能自动处理企业运行过程中遇到的问题.因此商业智能系统并不能为企业带来直接的经济效益，但必须看到，商业智能为企业带来的是一种经过科学武装的管理思维，给整个企业带来的是决策的快速性和准确性，发现问题的及时性，以及发现
12、那些对手未发现的潜在的知识和规律，而这些信息是企业产生经济效益的基础，不能快速，准确地指定决策方针等于将市场送给对手，不能及时发现业务中的潜在信息等于浪费自己的资源.比如：通过对销售数据的分析可发现各类客户的特征和喜欢购买商品之间的联系，这样就可进行更有针对性的精确的促销活动或向客户提供更具有个性的服务等，这都会为企业带来直接的经济效益.第三节、商业智能（BI）发展趋势与DSS、EIS系统相比，商业智能具有更美好的发展前景。近些年来，商业智能市场持续增长。随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入，企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈，
13、由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。商业智能的发展趋势可以归纳为以下几点：1、功能上具有可配置性、灵活性、可变化性BI系统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有用户服务。同时，由于企业用户在职权、需求上的差异，BI系统提供广泛的、具有针对性的功能。从简单的数据获取，到利用WEB和局域网、广域网进行丰富的交互、决策信息和知识的分析和使用。2、解决方案更开放、可扩展、可按用户定制，在保证核心技术的同时，提供客户化的界面针对不同企业的独特的需求，BI系统在提供核心技术的同时，使系统又具个性化，即在原有方案基础上加入自己的代码和解决方案，增强客户化的接口和扩展特性；可为企业提供基于商业智能
14、平台的定制的工具，使系统具有更大的灵活性和使用范围。3、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展这是商业智能应用的一大趋势，即在企业现有的应用系统中，如财务、人力、销售等系统中嵌入商业智能组件，使普遍意义上的事务处理系统具有商业智能的特性。考虑BI系统的某个组件而不是整个BI系统并非一件简单的事，比如将OLAP技术应用到某一个应用系统，一个相对完整的商业智能开发过程，如企业问题分析、方案设计、原型系统开发、系统应用等过程是不可缺少的。4、从传统功能向增强型功能转变增强型的商业智能功能是相对于早期的用SQL工具实现查询的商业智能功能。前应用中的BI系统除实现传统的BI系统功能之外，大多数已实现了数据
15、分析层的功能。而数据挖掘、企业建模是BI系统应该加强的应用，以更好地提高系统性能。5、市场增长强势不减BI软件市场在最近几年得到了迅速增长。在2000年，即使是经济不景气的一年，BI软件市场仍然增加了22%，达到了36亿美元。到2005年时，这个市场将以27%的年平均增长率发展，届时将会达到118亿美元。在这个市场中，终端用户查询、报告和OLAP工具占绝对主流，达到65%。用户希望从他们的企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）和遗留系统中发掘他们的数据资产，因此对BI软件的需求正在不断增加。这些需求推广来看，说明企业正逐渐摆脱单纯依赖于软件来处理日常事务，而是明确要利用软件来帮助自己，依据企业数据做出更好、更快的决策。此外，对分析应用需求的增加将持续刺激对商业智能软件的需求。这些软件主要用来进行复杂的预测，得出相对直接的执行报告，另外也包括以多维分析工具为基础的客户分类应用。6、商业智能解决方案走向完整第四节、现有商业智能（BI）产品的优缺点分析1、市场现有厂家状况目前，国际上大的商业智能公司，主要有IBM和微软，Oracle、Sap等，国内主要是用友和金蝶2、各大厂商的优势现列举最著名的两大商业智能（BI）解决方案提供商为例：IBMIBM提供了全面的
