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1、如何利用三大索引（SCI、EI、ISTP）进行课题创新研究及成功申请国家基金,万跃华 电话：0571-88320576 E-mail:wanyuehua info,主要内容,如何利用信息资源进行课题创新研究 创作论文时如何选取研究主题 分析研究题目如何能吸引SCI期刊的兴趣。 了解SCI期刊审稿准则、如何投稿SCI期刊，以及如何走入国际学术领域。 知道如何判断好的研究与不好的研究、有欣赏、分析国际学术期刊论文的能力。 知道如何培养被学术同仁认可的研究能力、提升自己研究能力与水准。 怎样写好英文摘要： SCI高被引论文摘要案例分析 如何写好一篇SCI论文的题名： SCI高被引论文题名分析 文献信
2、息管理和发表工具 ,如何利用数字资源进行课题创新研究,如何利用信息资源进行课题创新研究,2004年全球农业与生命科学领域出版的论文数: 589719 （ 数据计算自Journal Citation Reports中对2004年出版论文的统计数据）。 某位农业科学家，希望从这50多万篇论文中寻找寻找到一个有意思的科研课题，或者需要解决实验中具体遇到的问题。 问题是这位农业学家要怎样在如此浩繁的文献中准确、全面地找出自己需要的信息，这些信息将会如何对这位学者在专业上做出的一系列思考、判断起着深远的影响。,一篇优秀的学术论文的发表过程,“科学研究的过程同时也是科学信息积累与交流的过程”,知识是积累性
3、的，人类历史上每一次突破性的重大发现在很大程度上都是前人研究成果的继续延伸。 引自Yale Bulletin and Calendar 2000年29 (34)卷,“一流的科研需要一流的学术信息” “科学研究的过程同时也是科学信息积累与交流的过程”,信息资源在科研中的作用,据美国科学基金会统计，一个科研人员花费在查找和消化科技资料上的时间需占全部科研时间的51%，计划思考占8%，实验研究占32%，书面总结占9%。由上述统计数字可以看出，科研人员花费在科技出版物上的时间为全部科研时间的60%。 美国科学基金会NSF(National Science Foundation) http:/www.n
4、sf.gov,国内科研工作者获取信息的渠道,国内研究人员从事科研工作时，主要从杂志、技术报告及会议录中获得信息。 阅读到的新杂志至少距发表文章的研究者产生该想法（idea）晚了四年左右，会议论文集晚二年左右。因此，获得信息最及时的是出席学术会议，互相交流中不但获得其他研究者做了什么、正在做什么的信息，而且可获知他将要做什么，有什么好的想法。在讨论中，还可激发自己产生新的思想。遗憾的是，大多数研究人员，特别是年轻的科学工作者，没有太多的机会出席高水平的国际学术会议。,利用Internet进行创新研究,我个人认为，我国缺少创新的特别是开创性的学术研究，其主要原因之一是想法落后，从杂志上学习新知识是
5、可以的，但从中获取想法，激发思想侧难有超前。因此我们从事学术研究，若想搞出创造性的成果，首先要想法超前。 在Internet中，有没有互相讨论问题、交流思想的地方呢？有，这就是Usenet， Usenet中有许多各种主题的论坛，称为新闻组（newsgroup），内容广泛。我们应经常经常阅读专门讨论您自己研究领域的新闻组中的文章。,思路比技术本身更重要。作研究最重要的是如何根据研究目的确定研究方法，也就是思路。,课题前期希望自己是一个实验高手，因为当时面对的问题是如何拿到实验结果。但在课题后期，开始思考研究的思路，开始认识到文献的重要性，开始意识到某些科学研究的本质问题，这些在写作学位论文时表现
6、的更加明显。这个时候会有各种遗憾，经常问自己：为什么当时不这么做。 我们自己的价值就在于创造一些超越现在常规的技术和方法之外的东西，在于获得新发现。,利用人物、学科跟踪进行学术研究,人物跟踪：利用网上各类搜索引擎、专业数据库、大学研究机构、如SCI、EI、ISTP、INSPEC数据库对与该项目密切相关的研究人员进行搜索,阅读发表的主要信息资源。 跟踪国际上和您研究方向相同的学者的研究进展，并用E-mail和他们开展讨论，获取课题报告、论文、会议信息，关注各类研究基金会，争取获得国际基金研究合作项目，开展合作研究。,Internet上获取信息资源的重要性,在因特网迅速发展的今天，获取最新信息是至
7、关重要的，如果一个研究人员凭阅读发表的论文指导研究工作，他至少落后于同行5-8年；凭参观同行实验室的研究工作获取信息，他至少落后于同行2-3年；凭审查同行经费申请书获取信息，他至少落后于同行1-2年；但如果他有出色的利用因特网获取信息资源的能力，在国际同行之间，甚至不同学科的研究者之间，经常主动找他们请教、商讨，那么，他就可能获取最新的甚至是超前的信息。而这些是研究人员开展国际前沿研究工作，获取世界水平研究成果的基础。,文献类型 期刊论文（基础理论研究） 专利（应用技术） 会议（新的学说、观点） 学位论文 互联网上的学术信息,学术研究中需要的信息资源,某一方面的研究以前都有什么人用什么方法做过
8、？ 现在人们对这方面的研究有什么最新进展和认识？ 目前同一研究领域，不同的实验室是否用了不同的方法展开研究，哪种方法更合理？ 通常只有回答了这两个问题，才能说对课题有了一定的了解。,当我们对学术领域中的某个课题产生兴趣的时候,“头脑里往往浮现的是这样两个问题”,学术研究中需要准备的信息资源,围绕着某一个课题，利用数据库帮助科研人员获得： 该课题的重要文献的全文 该研究领域中的高影响力学者的信息 文献中实验相关的事实性数据 该研究领域中的核心期刊、热点课题 研究成果如何向某种学术期刊投稿发表 如何提高论文的引用 如何跟踪该研究领域的最新进展,科研人员如何尽快获得信息资源，从中获取想法，激发思想,
9、科研人员信息资源及其利用所面临的问题：,如何有效地揭示过去、现在和将来的科学信息的内在联系？ 继承与发展 证实与推翻 如何有效地揭示各个学科在科学研究中的交叉与应用？ 例：化学与分子生物学、材料科学与生物芯片等 图书情报学与计算机、数学、网络技术、信息技术等 如何有效地把不同来源、不同性质的信息资源连接在一起 期刊文献、学术著作、 专利文献、 会议论文、学位论文 事实型文献(化学反应、化合物信息、生物信息等) 原始文献全文 多媒体信息资源（文本、数值、图形、图像、音频、视频）,课题实例：农业机器人agricultural robot,某大学农业工程研究所希望了解农作物收获机械的研究现状，以便确
10、定该研究所今后的研究方向。 Robot* and (agricultural or fruit or orange or tomato or grape or strawberry or harvsting) 主题词：农业agricultural，机器人robot，水果fruit，蔬菜vegetable，西红柿tomato，柑橘orange，黄瓜cucumber，葡萄grape，西瓜watermelon，园艺horticulture，蘑菇mushroom，草莓strawberry，收获harvsting,利用SCI进行选题分析,某一方面的研究以前都有什么人用什么方法做过？ 现在人们对这方面的研
11、究有什么最新进展和认识？ 目前同一研究领域，不同的实验室是否用了不同的方法展开研究，哪种方法更合理？ 该课题的重要文献的全文 该研究领域中的高影响力学者的信息 文献中实验相关的事实性数据 该研究领域中的核心期刊、热点课题 研究成果如何向某种学术期刊投稿发表,General Search 一般检索： 主题 例：输入Robot* and (agricultural or fruit or orange or tomato or grape or strawberry or harvsting),检索结果的排序、标记和分析,检索结果可以重新按照以下方式进行排序： -最新更新日期 -被引用次数 -相关
12、度 -第一作者字顺 -期刊标题字顺,打印保存,保存到文献管理工具,农业机器人检索结果的分析,点击此处可以对检索结果进行分析。 您可以按照多种途径对多达2000条记录进行分析，包括作者、国家、作者机构、刊名、主题分类、出版年度、语种、文献类型等。,Web of Science 的检索结果分析功能,分析功能可以帮助您清晰准确的了解检索到的记录的相关信息。在本例中您可以通过分析功能了解： -发表有关农业机器人研究论文最多的作者是谁 发表有关农业机器人研究论文最多的国家 -发表有关农业机器人研究论文最多的机构是哪里 -农业机器人研究论文在哪一年发表的最多 -农业机器人研究论文主要发表在那些杂志上 -农
13、业机器人研究论文主要涉及了哪些研究领域,农业机器人检索结果的分析：作者,该研究领域中的高影响力学者,农业机器人检索结果的分析：国家,研究论文最多的国家,农业机器人检索结果的分析：文献类型,对于感兴趣的分析集合可以标记然后点击 View Record进行浏览,获得该课题的重要综述,农业机器人检索结果的分析：研究机构,研究论文最多的机构,农业机器人检索结果的分析：出版年,农业机器人检索结果的分析：期刊,该研究领域中的核心期刊,农业机器人检索结果的分析：研究主题,研究论文主要涉及了哪些研究领域,经过一系列的检索、分析、发现，该研究所最后确定了,数字资源（ISI Web of Knowledge）-“
14、不仅仅提供资料信息，更重要的是提供研究的思路”,Web of Knowledge 一个汇集全球学术研究信息的地方，点击它，跨越时空，与不同的思想火花相遇、碰撞，激发创新的研究灵感，每一次上路，都会有一个动人的发现故事 检索Web of Knowledge开始一次寻找智慧火种的发现之旅：检索-分析-发现-创新,利用Web of Science获得课题研究思路,人脸识别混合模型课题（2002年开始研究视频检索） 关键词：人脸识别; 肤色模型; 隐马尔可夫链Hidden Markov Models; 支持向量机Support Vector Machine 检索式Face Recognition an
15、d (Hidden MarkovModel or HMM) 检索式Face Recognition and (Support Vector Machine OR SVM) 利用检索式Face Recognition and (Hidden MarkovModel or HMM) 在1990-2004年我们检索到7篇论文,利用Web of Science获得课题研究思路,利用检索式Face Recognition and (Support Vector Machine OR SVM) 获得22篇文献,利用检索式Face Recognition and (Hidden MarkovModel or
16、 HMM or Support Vector Machine OR SVM) 获得29篇论文,利用Web of Science获得课题研究思路,通过检索、分析，我们发现隐马尔可夫链、支持向量机这两个方法均可以在人脸识别中得到应用，能否用这两个方法结合检索 Face Recognition and (Hidden MarkovModel or HMM) and (Support Vector Machine OR SVM) 在1990-2004年没有检索到 通过检索我们发现隐马尔可夫链和支持向量机(Hidden MarkovModel or HMM) and (Support Vector Machine OR SVM)这两种方法在生物学方面得到了应用 我们利用该思路解决了“基于隐马尔可夫链和支持向量机人脸识别混合模型的视频节目聚类标注” Video program clustering indexing based on face recognition hybrid
