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1、SQL Server Profiler工具一、SQL Profiler工具简介SQL Profiler是一个图形界面和一组系统存储过程，其作用如下： 图形化监视SQL Server查询； 在后台收集查询信息； 分析性能； 诊断像死锁之类的问题； 调试T-SQL语句； 模拟重放SQL Server活动；也可以使用SQL Profiler捕捉在SQL Server实例上执行的活动。这样的活动被称为Profiler跟踪。1、Profiler跟踪从开始=所有程序=Microsoft SQL Server 2008=性能工具打开Profiler工具，也可以打开SQL Server Management
2、Studio=工具=SQL Server Profiler。然后选择文件=新建=跟踪打开一个连接窗口，选择将要跟踪的服务器实例然后连接。打开如下“跟踪属性”对话框。如果有许多跟踪，可以提供一个跟踪名称来帮助在以后进行分类。不同的跟踪模板可帮助建立用于不同目的的跟踪。打开跟踪属性窗口后，单击“事件选择”选项卡，为跟踪提供更详细的定义。2、事件一个事件表现SQL Server中执行的各种活动。这些活动可以简单地分类为事件类，游标事件，锁事件，存储过程事件和T-SQL事件是常见的事件类。对于性能分析，主要对SQL Server上执行的各种活动的资源压力水平的事件感兴趣。资源压力主要包含如下内容：1.
3、 SQL活动涉及哪一类的CPU使用？2. 使用了多少内存？3. 涉及多少I/0操作?4. SQL活动执行了多长时间？5. 特定的查询执行的频率有多高？6. 查询面对哪类错误和警告？下面给出跟踪查询结束的事件：事件类事件说明Stored ProceduresRPC:CompletedRPC完成事件SP:Completed存储过程完成事件SP:StmtCompleted在存储过程中一条SQL语句完成事件T-SQLSQL:BatchCompletedT-SQL批完成事件SQL:StmtCompleted一条T-SQL语句完成事件RPC事件表示存储过程使用远程过程调用(RPC)机制通过OLEDB命令执
4、行。如果一个数据库应用程序使用T-SQL EXECUTE语句执行一个存储过程，那么存储过程将被转化为一个SQL批而不是一个RPC。RPC请求通常比EXECUTE请求快，因为它绕过了SQL Server中的许多语句解析和参数处理。T-SQL由一条或多条T-SQL语句组成。语句或T-SQL语句在存储过程中也是单独和离散的。用SP:StmtCompleted或SQL:StmtCompleted事件捕捉单独的语句可能是代价很高的操作，这取决于单独语句的数量。假设系统中的每个存储过程包含且只有一条T-SQL语句。在这种情况下，完成的语句集合相当小。现在假定过程中有多条语句，而且这些过程中有些使用其他语句
5、调用其他过程。收集所有这些额外的数据现在变成系统上非常厉害的负载。在生产机上一定要慎用。现在回到那个事件选择面板，只有已经被选择的事件才会被显示。如果想显示所有可供选择的事件，则只需选中“显示所有事件”单选框，要添加一个跟踪事件，在Event列中查找一个事件类下的事件，并单击其左边的检查框；要删除不需要的事件，取消选中的事件选择框。光分类就有好多的说：下面给出其他一些与性能诊断有关的事件:事件类事件说明Security Audit(安全审计)Audit Login(登录审计)记录用户连接到SQL Server或断开连接时数据库的连接Audit Logout(注销审计)Sessions(会话)E
6、xistingConnection(现有连接)表示所有在跟踪开始之间连接到SQL Server的用户Cursors(游标)CursorImplicitConversion(游标隐含转换)表明创建的游标类型与所请求的类型个不同Errors and Warnings(错误和警告)Attention(注意)表示由于客户端撤销查询或者数据库连接破坏引起请求中断Exception(异常)表明SQL Server发生了异常Execution Warning(执行警告)表明在查询或存储过程执行期间出现了警告Hash Warning(哈希警告)表明hash操作发生了错误Missing Column Stati
7、stics(列统计丢失)表明优化器要求的确定处理策略用的类统计丢失Missing Join Predicate(连接断言丢失)表明查询在两个表没有连接断言情况下执行Sort Warning(排序警告)表明像SELECT这样的查询中执行排序操作没有合适的内存Locks(锁)Lock:Deadlock(死锁)标志着死锁的出现Lock:Deadlock Chain(死锁链)显示产生死锁的查询链条lock:Timeout(锁超时)表示锁已经超过其超时参数，该参数由SETLOCK_TIMEOUT timeout_perious(ms)命令设置Stored Procedures(存储过程)SP:Recom
8、pile(重编译)表明用于一个存储过程的执行计划必须重编译，原因是执行计划不存在，强制的重编译，或者现有的执行计划不能重用SP:Starting(开始)SP:StmtStarting(语句开始)分别表示一个SP:StmtStarting存储过程和存储过程中的一条SQL语句的开始。他们对于识别开始单因为一个操作导致Attention事件未能结束的查询很有用Transactions(事物)SQLTransaction(SQL事务)提供数据库事务的信息，包括事务开始/结束的时间、事务持续事件等信息3、事件列事件以不同的特性(被称为数据列)来表现。数据列表现一个事件的不通特性，如事件的类、用于该事件的
9、SQL语句、事件的资源开销以及事件来源。数据列说明EventClass(事件类)事件类型，如SQL:StatementCompletedTextData事件所用的SQL语句，如SELECT * FROM PersonCPU事件的CPU开销（以ms表示），如对一个SELECT语句，CPU=100表示该语句执行100msReads为一个事件所执行的逻辑读操作数量。例如对一个SELECT语句，Reads=800表示该语句需要800次逻辑读操作Writes为一个事件所执行的逻辑写操作数量Duration事件的执行时间(ms)SPID用于该事件的SQL Server进程标识符StartTime事件开始的
10、时间以上是常用的数据列，另外还有一些不太常用的数据列： BinaryData(二进制数据) IntegerData(整数数据) EventSubClass(事件子类) DatabaseID(数据库标识符) ObjectID(对象标识符) IndexID(索引标识符) TransactionID(事务标识符) Error(错误) EndTime(结束时间)列数据可以重新安排以符合你自己所喜欢的风格，要控制列数据的安放，单击组织列按钮，将打开如下对话框。可以单击Up和Down按钮修改列的位置，将列移入Groups意味着它将成为一个合计列。4、列筛选器除了为一个Profiler跟踪定义事件和数据列之
11、外，还可以定义各种过滤条件。这些条件帮助缩小跟踪的输出，这往往是一个好主意。下面给出常用过滤条件列表。事件过滤条件实例用处ApplicationName(应用程序名称)Not like:SQL Profiler过滤Profiler生成的事件。这是默认的行为DatabaseID(数据库标识符)Equals:过滤特定数据库生成的事件。数据库ID:SELECT DB_IC(Northwind)Duration(持续时间)Greater than or equal:2对于性能分析，经常会为一个大的工作负载捕捉跟踪，在大的跟踪中，许多事件日志具有比所感兴趣更小的持续周期(Duration)。过滤这个事件
12、日志，因为几乎没有可用于优化这些SQL活动的余地Reads(读操作数)Greater than or equal2过滤读操作较小的事件SPIDEquals:定位由特定的数据库用户发送的查询下面给出设置过滤列的方式：5、跟踪模板SQL Server Profiler可以用自定义事件、数据列和过滤器创建一个跟踪模板，然后定义一个新的跟踪，然后重用跟踪个模板来捕捉一个跟踪。定义新跟踪模板的过程类似于定义新跟踪，步骤如下：1. 创建一个新的跟踪。2. 和前面一样定义事件，数据列和过滤器。3. 从文件=另存为菜单将跟踪定义保存为跟踪模板。SQL Server Profiler将自动将新的模板加入到其模板
13、列表中。新建模板：保存模板:查看：6、跟踪数据定义了跟踪以后，单击运行按钮将开始捕捉事件并将其显示在屏幕上，可以看到一系列滚动事件，可以在我们称之为SQL TV的屏幕上看到系统的运行，可以像DVD播放机一样或多或少地控制跟踪，可以使用工具栏上的按钮暂停、开始和停止跟踪，甚至可以在工作室暂停跟踪并修改它。一旦完成了SQL Server活动的捕捉，就可以将跟踪输出保存为一个跟踪文件或一个跟踪表。保存到跟踪文件的跟踪输出是一个原生的格式，可以由Profiler打开以分析SQL查询。将跟踪的输出保存为一个表，也可以使Profiler在跟踪表上用SELECT语句来分析其中的SQL查询。具体的操作为 文件
14、 = 另存为 = 跟踪表。选择你希望存入的的数据库和表，然后你就可以像普通表一样执行各种SQL查询。二、跟踪的自动化Profiler GUI简化了Profiler跟踪的收集。不幸的是，这种简易性有其代价。Profiler工具捕捉的事件进入内存中的缓冲以便通过网络反馈给GUI。GUI依赖网络，网络流量可能降低系统的速度并导致缓冲被填满。这将在较小的程度上影响服务器的性能。进一步地，当缓冲被填满，服务器将开始丢弃事件以避免严重地影响服务器性能。1、使用GUI捕捉跟踪可以以两种方法两创建一个脚本化跟踪-手工或者使用GUI。在轻松地满足脚本的所有要求之间，最简易的方法就是使用Profiler工具的GUI,需要如下步骤：1. 定义一个跟踪；2. 单击文件=导出=脚本跟踪定义；3. 必须选择目标服务器类型， SQL Server2005/2008；4. 未文件命名，并保存它；这些不走将生成所有步骤跟踪并将其输出到一个文件所需的所有脚本命令。使用Management Studio手工启动新的跟踪:1. 打开文件；2. 使用系统的相关名称和路径替换InsertFileNameHere；3. 执行脚本，它将返回带有TraceId的单列结果集；可以通过SQL A
