熟练使用SPSS进行双因素方差分析

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1、熟练使用 SPSS 进行双因素方差分析试验内容: 试验 例 某厂医务室测定了 10 名氟作业工人工前、工中及工后 4 个小时的尿氟浓度( mol/L), 结果如下表,问氟作业工人在这三个不同时间的尿氟浓度有无差别 。表 1 尿氟浓度测试结果编号 工前 工中 工后1 90.53 142.12 87.382 88.43 163.17 65.273 47.37 63.16 68.434 175.80 166.33 210.545 100.01 144.75 194.756 46.32 126.33 65.277 73.69 138.96 200.028 105.27 126.33 100.019 8

2、6.32 121.06 105.2710 60.01 73.69 58.95 1. 数据录入。 以变量 x 表示尿氟浓度,变量 g 表示时间(工前、工中或工后) ,可设 1 为工前,2 为工中,3 为工后。变量 id表示工人(以编号代表不同工人) ,如编号为 1 的工人工前尿氟浓度为 90.53,则录入数据时 x 为 90.53,g 为 1,id 为 1, 数据录入格式如下图。图 1 数据输入界面2. 统计分析。依次选取“Analyze”、 “General Linear Model”、 “Univariate” 。图 2 选择分析工具展开对话框如下图,将 x 选入 Dependent Var

3、iable(因变量框) ,g、id 选入 Fixed Factors(固定因素框) 。图 3 选择变量进入右侧的分析列表对话框右边有一排按钮 Mode、 Contrasts 、Plots、 Post Hoc、 Save 和 Options,下面分别对其子对话框选项作一简单介绍:Model:指定不同的模型,除方差分析外 General Linear Model 可作 其他统计分析;Contrasts:指定一种要用 t 检验来检验的 priori 对比;Plots:指定作某种图;Post Hoc:指定两两比较的方法;Save:指定将产生的一些指标保存为新的变量;Options:指定要输出的一些选项

4、 ,如数据的描述方差齐性检等单击 Model 展开其子对话框如下图,最上方 Specify Model 定义模型,有两个选项:Full factorial(全因子)和Custom, 选取 Custom(自定义) ,Build Terms (选取模型中各项)下方有一选项,单击下拉箭头将其展开,选择 Main Effects(主效应因) (本例不考虑交互作用) ,再将 Factors 框中的 g、 id 选入 Model:框,按 Continue 返回主对话框,单击 Post Hoc 按钮展开其子对话框,将 g 选入 Post Hoc Test for, 即要做两两比较的因素框,选取 SNK 即

5、q 检验,返回主对话框,单击 OK 键提交执行。图 4 Model 对话框设置图 5 Post Hoc 对话框设置3.输出结果及结果分析。表 2 观测数汇总结表NG 1 102 103 10ID 1 32 33 34 35 36 37 38 39 310 3表 3 方差分析的结果Source Type III Sum of Squaresdf Mean Square F Sig.Corrected Model 47895.877 11 4354.171 4.513 .002Intercept 362019.463 1 362019.463 375.246 .000G 8182.893 2 40

6、91.447 4.241 .031ID 39712.984 9 4412.554 4.574 .003Error 17365.561 18 964.753 Total 427280.901 30 Corrected Total 65261.438 29 a R Squared = .734 (Adjusted R Squared = .571)student-Newman-Keuls表 4 两两比较的结果N Subset G 1 21 10 87.3750 3 10 115.5890 115.58902 10 126.5900Sig. .057 .439第一个表格中是两个因素的取值及观测数汇总结果;第二个表格是方差分析的结果,G 和 ID 即是对应的统计量,由结果可知,不同时间尿氟量有差别,不同工人的尿氟浓度有差别;第三个表格是两两比较的结果。G 代表不同时间,N 为观测数,表中最后一行是属于同一子集的组组间比较的 P 值。

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