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1、影响中国食品价格指数的多因素分析摘 要食品价格指数受多种因素的影响，包括粮食价格指数、肉禽及其制品价格指数、水产品价格指数、蔬菜价格指数等等。我们研究影响食品价格指数的因素，要进行多因素分析，进行模型预测，再通过各种方法进行分析、修正，以得到正确结果。关键词：食品价格指数 多因素分析 模型预测 引 言“CPI的走势是由猪决定”。由此说法，我们可以看出猪肉影响食品价格指数。猪肉的价格会首先影响粮食价格指数，粮食价格指数通过影响食品价格指数，进而影响CPI.一、 CPI的基本概念及特点食品价格指数是反映不同时期食品价格水平的变化方向、趋势和程度的经济指标。是经济指数的一种，通常以报告期和基期相对比
2、的相对数来表示。食品价格指数是研究食品价格动态变化的一种工具，它为制定、调整和检查各项经济政策，特别是价格政策提供依据。 食品价格指数是价格指数的一个细分类，价格指数按其所包括范围的不同分为：个体指数，反映某一种商品价格水平升降程度的指数；分类指数，即分类商品价格指数，反映某一类商品价格水平升降程度的指数；总指数，反映全部商品价格总水平升降程度的指数。本文用到的是第二种，分类数据。二、 数据的收集 本文获取了2009年5月份到2011年10月的数据如下表。时间/指标食品价格指数 (本期数)Y粮食价格指数 (本期数)X1肉禽及其制品价格指数 (本期数)X2水产品价格指数 (本期数)X3鲜菜价格指
3、数 (本期数)X42009年5月99.35104.9984.53100.86122.242009年6月98.91105.0584.6299.23117.562009年7月98.8105.186.898.2110.12009年8月100.5105.290.598.6121.82009年9月101.5105.593.398.8125.82009年10月101.6106.296.1101.4114.82009年11月103.210798.3103.6123.92009年12月105.3108.698.3105.7136.22010年1月103.7109.896.5103.9117.12010年2月1
4、06.2109.698.4108.8125.52010年3月105.2109.297.8106.3118.52010年4月105.9110.798.2105.5124.92010年5月106.1111.5100.8105.6121.32010年6月105.7111.73101.81106.47114.552010年7月106.83111.75104.09107.6122.292010年8月107.5111.95105.43108.52119.242010年9月108.05112.07105.42110.9118.012010年10月110.06112.34106.8111.15130.9520
5、10年11月111.7114.74109.91111.85121.252010年12月109.55115.57110.23110.8994.282011年1月110.34115.08110.88111.07102.012011年2月111114.83113.27109.09106.052011年3月111.71114.99117.27110.19104.282011年4月111.47113.9121.44111.6492.642011年5月111.74112.85124.27112.4592.882011年6月114.44112.41132.26113.9107.322011年7月114.76
6、112.37133.58115.01107.62011年8月113.39112.23129.27114.71100.062011年9月113.42111.93128.39114.1102.112011年10月111.93111.59126.11112.3893.18三、画散点图；观察图形走向，用已有知识估计模型的函数形式（1）食品价格与粮食价格两者关系的散点图如下有散点图得，食品价格与粮食价格在总趋势上呈正相关形态，二者具有相关性2）食品价格与肉禽价格两者关系的散点图如下。由散点图得，食品价格与肉禽价格在一定程度上具有相关性（3）食品价格与水产品价格两者关系的散点图由散点图得，食品价格和水产品
7、价格具有某种程度上的线性相关（4）食品价格与蔬菜价格两者关系的散点图如下由散点图得食品价格和蔬菜价格的相关性较弱四做一个简单的Granger因果检验Pairwise Granger Causality TestsDate: 06/07/12 Time: 16:55Sample: 1 30Lags: 1Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb.Y does not Granger Cause X1290.002110.9637X1 does not Granger Cause Y1.236190.2764Granger检验结果显示：粮食价格是自变量，食品价格是因变量P
8、airwise Granger Causality TestsDate: 06/07/12 Time: 16:56Sample: 1 30Lags: 1Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb.Y does not Granger Cause X2290.004620.9463X2 does not Granger Cause Y0.862200.3617Granger 检验结果显示：肉禽价格是自变量，粮食价格是因变量Pairwise Granger Causality TestsDate: 06/07/12 Time: 16:56Sample: 1 30Lags:
9、 1Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb.Y does not Granger Cause X3293.701220.0654X3 does not Granger Cause Y0.140600.7107Granger检验结果显示，水产品价格为因变量，食品价格是自变量，不具有现实经济意义。Pairwise Granger Causality TestsDate: 06/07/12 Time: 16:57Sample: 1 30Lags: 1Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb.Y does not Granger Cause X
10、4299.119850.0056X4 does not Granger Cause Y3.586440.0694Granger检验结果显示，应剔除XX六、选择模型形式，做回归；描绘模型；Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/07/12 Time: 17:00Sample: 1 30Included observations: 30VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C22.741766.3.0.0008X10.0.8.0.0000X20.0.15.365880.0000R-sq
11、uared0.Mean dependent var107.3283Adjusted R-squared0.S.D. dependent var4.S.E. of regression0.Akaike info criterion2.Sum squared resid16.99071Schwarz criterion2.Log likelihood-34.04020Hannan-Quinn criter.2.F-statistic525.6009Durbin-Watson stat1.Prob(F-statistic)0.=22.74176+0.X+0.23.632XR2=0. Se=0. DW
12、=1. F=525.6009 n=30七，做随机误差项的正态性检验（JB检验）由jb检验，probability=0.0.05，所以随即误差项是正态分布的八、Ramsey reset testRamsey RESET Test:F-statistic1.Prob. F(1,26)0.2629Log likelihood ratio1.Prob. Chi-Square(1)0.2247Test Equation:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/07/12 Time: 17:11Sample: 1 30Included observations: 30VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-45.9902660.361
