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1、南京工程学院毕业论文（设计）南 京 工 程 学 院读 书 笔 记作 者： 张所炜 学 号： 209100738 系 部： 经济与管理学院 专 业： 信息管理与信息系统 题 目： “投入产出分析系统”的设计与实现 指导者： 黄传峰 副教授 2014 年 1 月 南 京读中国投入产出表直接消耗系数变动研究有感王宇鹏 许建 吴灿. J.统计研究.2010年7月在这篇文章中，讲的是以1987年、1992年、1997年、和2002年、2005年这5年的投入产出表为研究对象。主要研究的是1987-2005年间投入产出表消耗系数的变动情况。在文章的研究表明：投入产部表直接消耗系数矩阵总体差异程度总体上为下降
2、趋势；直接消耗系数的稳定性和直接消耗系数数值的大小有这显著的正相关关系。直接消耗系数差异程度增大的部门主要集中在高科技产业部门，直接消耗系数差异减小的部门主要集中在传统的产业部门；在1997年到2005年，中间投入比呈逐年增加，各个部门的中间投入比的平均值逐年下降，离散程度减小。文章中讲到系数稳定性研究，这里的系数稳定性研究指的是直接消耗系数矩阵的整体变化程度。在文章中引入三个指标来衡量直接消耗系数矩阵的整体变化程度。这三个变量分别为：Theils U、SWAD、STEP，三个指标来衡量矩阵之间的整体距离。若这三个指标值越大，说明差异越大，稳定性越差。另一方面还讲到系数的稳定性与数值大小相关关
3、系的研究。这里稳定性是指的是单个系数的稳定程度：这里用的就是直接消耗系数的变异系数CV作为衡量指标。文章中提高经过显著性水平为0.05的统计检验，平均值和变异系数有着显著的负相关关系。系数越大，稳定性越强。作者认为：直接消耗系数越大，则第i部门在j部门的生产中具有较高重要程度，不容易受价格因素和技术变革等因素的影响，保存了较高的稳定性。在文章作者花了大量篇幅飞系数差异化进行了研究：系数产异化指的一个部门的直接消耗系数之间的差异程度。本文采用基尼系数作为测度指标，基尼系数值得范围在0-1之间，值越大，表示离散程度越大，对每个部门的62个直接消耗系数分别计算基尼系数，比较5年的变化情况。发现：基尼
4、系数成上升趋势的部门主要集中在电子计算机制造业，文化办公、机械制造业和通信及其他电子计算机制造业等高科技部门。基尼系数成下降趋势的部门主要集中于饮料制造业、塑料制品业、批发零售业和农业等传统产业部门。文中作者还说明了传统产业部门的现代化程度高、其单位产出对于机械制造业，计算机制造业，服务业等产业部门消耗的提高是直接消耗系数差异化程度降低的主要原因；高科技产业部门的科技含量最贱体改，单位产出对于高科技产业部门的消耗增加是直接消耗系数产异化程度增加的主要原因。最后文章主要根据实际的数据分析投入产出，直接消耗系数的变化。这边文章我收获最多的是对直接消耗系数的数值的理解，也为软件以后与数据库存储，并对
5、相关系数进行直接的研究，更为深入的研究打下基础。读投入产出及其扩展分析有感廖明球. M.投入产出及其扩展分析.2009年8月今天主要阅读的是缪老师投入产出及其扩展分析第二章第二节：投入产出分析的基本原理。在这一章节中主要说明了什么是投入产出分析。在文中讲到投入产出分析是研究国民经济个部门、再生产各环节间数量依存关系的一种方法。投入产出分析的基本思想是将投入与产出放在一起进行分析。其中的投入是指社会生产过程中对于各种生产要素的消耗和使用，如对原材料、燃料、动力、固定资产和劳动力的消耗。投入产出分为中间投入和最初投入。根据产品生产价值构成，中间投入为除固定资产之外的转移价值。其中的产出是指社会生产
6、（或使用）和最终产出（或使用），中间使用是指生产过程中使用的产品，最终使用的是指当期离开生产过程被用于投资、消费和出口的产品、投入产出分析将投入纵向排列，产出横向排列，利用复式记账建立投入产出表，由于投入与产出分别按产品部门排列形成矩阵形式，可以运用矩阵代数建立投入产出模型。投入产出分析是现代的经济数量分析方法，一方面，它运用了现代数学方法中的高等数学，另一方面，它运用了现代运算工具-电子计算机，这样庞大的经济系统都能够进行描述和分析。投入产出分析也是将经济理论与数学方法结合最为紧密的分析方法，一般是先根据经济理论提出模型框架，在根据设计的模型调查或采集数据，以编制投入产出表，然后利用投入产出
7、表的数据建立投入产出模型并进行分析。其投入产出模型的每一个字母都代表着特指的一项指标，每一个数学方程均表现一种经济数量关系，每一项数学推导都反映了经济关系变换。它既不是一种空洞的经济理论，更不是一种单纯的数学方法，而是二者的紧密结合，可以说，投入产出模型是实现二者成功的结合的典范。在阅读这篇文章之后对与投入产出分析有了更加清楚的认识，更加明确我将要完成的任务内容。在对经济模型的理解基础上，借助Matlab对投入产出表的数字矩阵进行更为科学的处理。读中国投入产出核算：回顾和展望有感王勇. J.统计研究.2012年8月 新中国成立以来，中国投入产出核算经历了从无到有、从摸索到成熟、从不定期编表阶段
8、到制度化编表阶段的漫长发展过程。中国投人产出核算实践的发展和变化是政府统计60年发展历程的一个缩影，一个标志。经过几十年的发展，投入产出技术在中国已被广泛应用于贸易、能源、环境、人口等众多领域，在学术研究中具有不可替代的重要作用。在文章中作者讲述了投入产出表核算的变化过程：从1973年第一张中国投入产出表诞生到2010年中围投入产出延长表的编制，我国官方投入产出核算实践发生了巨大的变化，这其中，既有我国国民经济核算体系转变导致的变化，又有我国自身统计制度的完善和统计方法的进步导致的变化。回顾我国投入产出核算的发展历程，除了投入产出表编制工作制度化、规范化外，我国投入产出核算的变化还表现在以下五
9、个方面：投入产出表基本表式的转变，由物质型投入产出表到价值型投人产出表的转变、由MPS表式到SNA表式的转变。投入产出表基本表式的转变是我国投入产出核算最为直观也最为重要的变化，是我国国民经济核算体系由MPS向SNA转变的重要组成部分，也使得我国的投入产出表与国际通用的投入产出表在形式上达到了一致，影响深远。部门规模的扩大。我国投入产出表的部门规模不断扩大，从客观要求上看，一方面，经济社会的快速发展产生了一些新的产业部门；另一方面，由于社会分工的细化，原有的某个产业部门逐渐演化为差异较大的多个产业部门，这都要求我们必须在更加细致的层次上对不同部门进行投入产出核算；从统计实践上看，部门规模的不断
10、扩大一方面是由于投入产出核算的行业参照标准(国民经济行业分类)不断进步。统计系统的内外结合。相比较早期投入产出表的编制，当前，我国的投入产出表编制呈现出统计系统内外结合的特点。在我国早期编制投入产出表的过程中，统计系统(国家统计局)几乎承担了编制投入产出表的全部工作，很少有其他部门的参与和协助。随着投入产出表对数据的要求越来越高，仅有统计系统的参与已不能满足编制高质量投入产出表的要求，因此，不断有相关单位参与到投入产出表的编制过程中来。 资料来源渠道的拓宽。我国的投入产出表编表方法以直接分解法为主，间接分解法为辅，其基本前提是需要收集大量的基层数据。编表方法的改进。我国编制投入产出表的主要方法
11、是以直接分解法为主、间接分解法为辅，而不是国际上通用的uV推导法，这主要是由我国的统计基础导致的。在我国的统计实践中，统计单位是企业，而不是产业活动单位，不符合投入产出表对“纯”部门的要求。企业，特别是大中型企业，通常包含多个基层产业活动单位，此时会产生一个问题自产自耗产品本人阅读该书后，收益非浅，颇有启发：对软件的设计和开发有很大的启示作用，比如面对这统计的部门越来越多，越来越细，所以考虑到软件的开发设计和适应时代的发展，需要考虑的问题还很多。 读Matlab数据库开发设计有感吴敏.陈涛. J. Matlab数据库开发设计.2005年12月今天阅读侧重在数据库与Matlab结合进行开发，在文
12、中作者讲述到：由于Matlab注重工程化的设计，在数据库开发方面的优势显得不很突出。然而Matlab的用户，往往在应用Matlab工程方面的强大功能外，还希望在Matlab环境下自主开发数据库功能，充分扩展Matlab强大的数据处理能力。作者结合多年的Matlab开发实践总结了几种Matlab数据库开发设计的方法。在文章中结合了具体的销售数据库的案列，进行了演示。首先作者在系统了配置了数据库驱动，需要依赖数据源链桥（ODBC-JDBC）来完成。关于具体的配置过程：通过Windows中的控制面板进入“管理工具”，选择管理工具中“数据(0DBC)”双击，进入“ODBC数据源管理器”，ODBC用户数
13、据源存储了如何与指定数据提供程序连接的信息。在“用户DNS” 面板中列出了系统中MS Access Database、Excel Files、dBASE Files等用户数据源。之后添加你数据的数据源，并进行命名。确定后重新进入“0DBC数据源管理器”对话框(如图2所示)，在该对话框中可以看到在用户数据源中多了“你的数据源”一项，表示对应的数据文件作为数据源已被成功添加，新配置的数据库名称为：“自己命名”。点击“应用一确定”后即完成了该数据库的配置。 然后作者结合实例讲了两种数据查询的方法，一种是通过Matlab提供的database tool 工具进行数据查询和修改。这种方式相对而言简单些,
14、但是在实际的应用环境中有很多的局限性。然而第二种方式有更大的应用空间，通过编写相应的连接代码。作者的代码：在Matlab中编写数据库连接程序如下：Timeout=logintimeout(5 )： Connect=database( TorySale_DB ， )：P=ping(Connect)： close(Connect)： 关闭数据库连接一般地，当不再使用数据库时，必须关闭数据库连接，否则，应用程序将一直占进程。当数据库连接成功时，AutoCommitTransactions状态字显示为：True。之后建立数据库查询：Matlab支持SQL语句查询。查询主要用到exec命令，该命令执行一
15、个有效的SQL查询并打开一个游标，方法为：Matlab支持SQL语句查询。查询主要用到exec命令，该命令执行一个有效的SQL查询并打开一个游标，方法为：Cursor=exec(Connect SQLquery )：其中SQLquery是要执行的查询语句，返回结构数组到Cursor。数据库连接成功后可打开多个游标。在用命令关闭前，游标将一直保持打开状态。此时，游标对象Cursor中还没有引入数据。把数据库中的数据引入到单元数组中，方法如下Cursor=fetch(Cursor)：式中自变量为执行exec后打开的游标。提取数据库中的数据，方法为Data=Cursordata 。本人阅读该书后，收益非浅，颇有启发：对Matlab和SQL Server 数据库开发方法有一定的认识和理解，为下面的数据开发打下了坚实的基础，特别是第二种方法，在数据库中的应用开发的意义作用很大。读投入产出及其扩展分析有感廖明球. M.投入产出及其扩展分析
