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1、计量经济学课 程 论 文题 目农业商品产值影响因素的实证分析学 院专 业班 级学生姓名学号2013年12月21日目 录一、引言1二、理论分析与研究思路1（一）理论分析1（二）概念界定2（三）研究思路21、计量分析的假设条件22、基本思路3三、计量经济模型与估计3（一）模型设定3（二）数据处理41、数据收集42、数据分析5四、模型的检验与修正6（一）解释变量的多重共线性61、多重共线性检验62、多重共线性的修正7（二）随机干扰项的异方差性81、异方差性的检验8（三）随机干扰项的序列相关性101、序列相关性的检验102、序列相关性的修正11（四）模型检验121、拟合优度检验122、F检验133、变
2、量的显著性检验（T检验）134、经济意义检验13五、研究结果及建议13（一）结果分析131、总论说明132、政策解析14（二）建议14在多年收治肝病、出血热、麻疹、艾滋病等传染病的临床实践中，逐步认识到中医药在传染病防治领域的优势，因此在制定医院长期发展规划中，有步骤的增加中医药在整体医疗工作中的比重，不断加强中医学科建设of rural drinking water sources, protection of drinking water sources in rural areas by the end of the delimitation of the scope of protec
3、tion, complete with warning signs, isolating network protection facilities一、引言随着中国经济的快速发展，第二产业、第三产业在整个国民经济中所占的比重越来越大。随之而来的是各种矛盾的不断加剧，比如城市发展占用农业耕地面积、工业的发展抢占农业用地，使我市的农业用地不断减少。农业总产值是否会因此而下降，我市粮食危机是否会凸现，这逐渐成为了一些极受关注的问题。另一方面，随着农民工大量进城，务农人员大量减少，导致农村的劳动力不足。此时政府提出了确保亩耕地的红线和提倡农业高科技的运用，才让我市免于严重的粮食危机的困境。重庆市近几年
4、来粮食连续丰收，农业总产值从1999年万元增长到2012年的万元，几乎增长了600倍，这不能不说是一个农业产值上重大的进步。农业生产上的成就不仅与我国政府重视农业生产相关，而且还与我市经济的不断发展有关，工业的发展为农业的发展提供了动力，农用机械的增加、各种水利设施的建设、化肥的用量控制等都影响着农业的发展。那么，这些因素中哪些是主要因素，哪些是次要因素也是非常值得研究的问题。因为只有了解哪些是主要影响因素，就把大部分生产成本投入到这个方面上，将次要的影响因素作为辅助动力，使得农业投入产出结构不断优化，既能使我市农业不断向前发展，又能将更多的劳动力运用于其他产业，促进我市GDP的增涨。本文我们
5、就乡村从业人员（万人）、农作物播种面积（公顷）、农用化肥使用量（吨）、农村用电量（万千瓦时）、农药施用量（吨）这几个因素建立计量经济学模型，将这些因素对农业总产值的影响进行定量分析，并给出相关农业发展的意见和建议。二、理论分析与研究思路（一）理论分析 “十一五”期间，重庆市农村经济总量不断增大，综合实力明显增强，随后又提出“十二五”农业农村规划，全市农业持续发展。可见，重庆市的发展离不开农业，农业的发展程度直接影响第二、三产业的发展，是社会发展的基础。本文在对影响重庆市农业商品产值的因素定性分析的基础上，运用实证方法对重庆市2013年37个区县的农业商品产值的统计数据进行分析，主要是从乡村从业
6、人员、农作物播种面积、农用化肥施用量、农村用电量以及农药使用量五个方面进行研究分析。根据以往对农业商品产值的研究结果和经济理论得到结果：农业商品产值分别与乡村从业人员、农作物播种面积、农用化肥施用量、农村用电量以及农药使用量呈正相关。（二）概念界定农业商品产值 指以货币表现的农业全部产品和对农业生产活动进行的各种支持服务活动的价值总量，它反映一定时期内农业生产总规模和总成果。乡村从业人员 指乡村人口中16岁以上实际参加生产经营活动并取得实物或货币收人的人员，既包括劳动年龄内实际参加劳动人员，也包括超过劳动年龄但实际参加劳动的人员，但不包括户口在家的在外学生、现役军人和丧失劳动能力的人，也不包括
7、待业人员和家务劳动者。农作物播种面积 指农业生产经营者应在日历年度内收获农作物在全部土地（耕地或非耕地）上的播种或移植面积。凡是本年内收获的农作物，无论是本年还是上年播种，都算为播种面积，但不包括本年播种，下年收获的农作物面积。农用化肥施用量 指本年内实际用于农业生产的化肥数量，包括氮肥、磷肥、钾肥和复合肥。化肥施用量要求按折纯量计算数量。折纯量是指把氮肥、磷肥、钾肥分别按含氮、含五氧化二磷、含氧化钾的百分之百成份进行折算后的数量。复合肥按其所含主要成分折算。公式为：折纯量=实物量某种化肥有效成份含量的百分比农村用电量 指调查年度内农村范围内所有企业、事业、行政单位和住户从事生产经营活动、工作
8、和日常生活用电总量。农药使用量 指在农业生产过程中为防治病虫害使用的化学药物数量，按实物量计算。包括购买的和自产自用的杀虫剂、杀菌剂、除草剂等，不包括兽药、渔业用药以及土农药。（三）研究思路1、计量分析的假设条件 为了保证参数估计量具有良好的性质，通常一个理想的模型需满足一系列基本假设条件。计量经济学模型基本假设条件如下：（1）模型建立是正确的；（2）解释变量是确定性变量，不是随机变量在重复抽样中取固定值；（3）解释变量与随机误差项不相关；（4）解释变量之间不存在精确（完全的）线性关系；（5）随机误差项具有零均值、同方差以及不序列相关性；（6）随机误差项服从正态分布。2、基本思路本文对农业商品
9、产值的研究采用计量经济学研究方法，基本步骤为：（1）建立模型；（2）估计参数；（3）检验模型，包括统计检验（检验模型整体显著性检验；参数估计值可靠性检验）和计量经济学检验（主要有随机干扰项是否存在自相关和异方差、解释变量的多重共线性）；（4）模型修正；（5）结果论述及分析。三、计量经济模型与估计（一）模型设定根据近几年的相关资料显示，影响重庆市农业商品产值（Y）的主要因素主要有以下五个，即农村从业人员X1（万人）、农作物播种面积X2（公顷）、农作物化肥施用量X3（吨）、农村用电量X4（万千瓦时）以及农药使用量X5（吨）。由此拟定计量经济学模型：其中，Y指农业商品产值（万元）， X1指乡村从业人
10、员（万人），X2指农作物播种面积（公顷），X3指农用化肥施用量（折纯）（吨），X4指农村用电量（万千瓦时），X5指农药使用量（吨）。（二）数据处理1、数据收集导入数据：Fileopenforeign data as workfile。数据如下表。表1 重庆市2012年各区县农业生产总值及其各种农业总投入区 县农业商品产值（万元）Y乡村从业人员（万人）X1农 作 物播种面积（公顷）X2农用化肥施 用 量（折纯）（吨）X3农村用电量（万千瓦时）X4农药使用量（吨）X5大渡口区222731874225472266537226江北区177782301925531566183111沙坪坝区5081973
11、263854531507188444九龙坡区13718273617277174南岸区579565645642432884879815北碚区346048758260渝北区60784142277898109巴南区938661589523823223涪陵区43253334601466长寿区888032153214918574江津区45028314831128合川区3076415409654永川区67900180972077南川区3197021532417綦江区3970034186495大足区1925021430213潼南县3438012997380铜梁县865083181612153450荣昌县83
12、0691491814373618璧山县528742709870175235万州区3947714184978梁平县9938948024111811100城口县46203568385722296836丰都县2563114090291垫江县857063485493281248忠 县318446758823开 县5378423068688云阳县2483314251499奉节县2620021150684巫山县91002196698620147巫溪县8603289644280187177310黔江区89270235293015665武隆县853061746113368299石柱县9008924403898
13、0626秀山县2760019364691酉阳县2824710987312彭水县418318655514数据来源：重庆市统计年鉴（2013） 2、 数据分析（1） 作散点图分析图1 散点图由上述散点图可以看出，农村从业人员人数X1对农业商品产值Y的影响最大，农业商品产值Y受农村从业人员人数X1的增加而增大。其次，农业商品产值Y也是随着各种要素（农作物播种面积X2，农作物化肥施用量X3，农村用电量X4以及农药使用量X5）的投入的增长而增长的，进一步说明了各影响因素与农业商品产值之间的正相关关系。（2） 回归分析通过Eviews软件对农业商品产值及其影响因素建立多元回归方程，回归分析结果得到回归模型（模型一）：t：（-0.208） （3.744） （-0.9） （0.568） （0.469） （0.062）=0.777 F=21.580 D.W.=1.133 P=0.000四、模型的检验与修正（一）解释变量的多重共线性1、多重共线性检验首先由模型一可以看出，该回归模型F统计量较大，其伴随概率P=0，表明该回归模型总体线性关系显著。而模型中x2、x3、x4、x5的参数估计量未通过t检验，表明单个解释变量未能通过参数显
