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1、LONGTOP GROUP Longtop Financial Technology Co.,Ltd. 商业银行BI架构体系 技术培训技术培训 1 主题 ?BI架构概述 ?商业银行BI架构体系 ?专题架构介绍 ?Q & A 2 BI架构概述 ?BI概述 ?商业银行IT概述 3 早期BI产生的背景 ?商业智能的发展也得益于相关技术的发展，并行处理系统、廉价数据存储、新数据挖掘算法、 神经网络技术、人工智能技术、决策支持技术、从大量数据中发现其后潜藏的商业机会等等 技术的发展，使企业能以更低的成本投资商业智能，并取得更高的IT 投资回报率。 销售销售 成本成本 库存库存 客户服务客户服务 拥挤拥挤
2、 数据数据数据数据 信息信息信息信息 知识知识知识知识 资产资产资产资产 整理、统计整理、统计整理、统计整理、统计 挖掘挖掘挖掘挖掘 产生经济效益产生经济效益产生经济效益产生经济效益 BIBI 数据数据=资产资产 4 商业智能的基本概念 ?BI(Business Intelligence， 商业智能) 。1989 年由Gartner Group 的 Howard Dresner 首次提出来。 ?BI是将数据转换成知识并将知识应用到商业行为上的一个过程 DataWarehouse Institute ?BI是将数据转换成信息的过程， 然后通过发现将信息转化为知识 Gartner Group 5
3、BI相关概念：OLTP与OLAP的区别 OLTPOLAP 概念/功能 传统的关系型数据库的主要应用 基本的、日常的事务处理 复杂的分析操作，侧重决策支持， 提供直观易懂的查询结果 用户操作人员,低层管理人员决策人员,高级管理人员 DB设计面向应用面向主题 用户数上千个上百个 数据当前的, 最新的细节的, 二维的分立的 历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一 的 存取读/写数十条记录读上百万条记录/按块读取 工作单位简单的事务复杂的查询 DB大小100MB-GB100GB-TB 6 BI系统的数据流向 数据源数据源数据源数据源 ERP RDB Excel DExcel Da at ta aEx
4、cel DExcel Da at ta a Txt DaTxt DatataTxt DaTxt Datata Data TrData TransformationansformationData TrData Transformationansformation 验证规则验证规则清洗规则清洗规则映射规则映射规则聚合规则聚合规则 数据目标数据目标数据目标数据目标 RDB 数据验证数据清洗 数据集成 数据聚合 数据抽取数据装载 7 数据仓库技术的发展趋势 8 BI架构概述 ?BI概述 ?商业银行IT概述 9 商业银行IT系统总体架构 10 核心业务系统架构 系统控制层 业务管理层 渠 道 接 入
5、层 (EAI) 交易 控制 交易 日志 批量 性能 监控 CIF 总帐 业务处理层 前台应用层 柜面 POSP/ ATMP CALL CENTER 网银 Mobile phone/PDA 抵押品管理额度控管 CNAPS ETL/ODS 后台应用 CRM ALM IRB 风险管理 绩效考核 决策支持 债券 票据 凭证 借记卡 行内外清 算 支付结算 国结 衍生品 外汇买卖 同业拆借 存款 贷款 产品工厂费用管理假期表利率 权限管理机构管理业务规则汇率 会计核算 公共信息 中间业务平 台 柜员管理帐户管理工作流批处理公共参数 财务系统 外部资料 黄金理财同城交换临柜业务 企业现金 管理 内部核算
6、监管报表 管理会计 审计 反洗钱 11 国际结算系统架构 12 网上银行架构 13 BI建设的常见工具产品组合 ?系统建设 ?数据模型 ?ODS数据模型（基础数据层、公共汇总层） ?EDW数据模型（基础数据层、公共汇总层） ?KPIs模型 ?集市模型（CRM、ALM、RPT） ?数据加工 ?加工工具：DataStage,Informatica,SP,Por*C,Shell,Perl ?算法模型：贡献度模型，EVA模型，客户积分模型，客户识别模型 ?规则引擎： ?应用展示 ?BI工具：Cognos、BI.Office、Brio、BO ?Web Server：Websphere、WebLogic
7、?Port ?LDAP 14 主题 ?BI架构概述 ?商业银行BI架构体系 ?专题架构介绍 ?Q & A 15 商业银行BI架构体系 ?架构体系理论 ?架构设计方法 ?商业银行BI架构 ?架构的评估 16 为什么需要架构？为什么需要架构？ ?In the absence of architecture & governance, capital & operational costs high ?Lower business efficiency and effectiveness ?Slower time to market ? 17 企业架构的用途 18 数据架构不当导致的高成本 19 D
8、ata Technology Application Business Capture, processing, Management Transporting/Storage Hosting to run hardware, network, communications App Software Business Activity and process input/output Data/info flow Automation & Decision Making Support Infrastructure Support IT Architecture IT系统的架构模块 Secur
9、ity 20 业务架构原则 展示业务自动化、辅助决策支持的功能结构及相关实务场景。 ?配合商业银行的业务发展策略 ?充分利用商业银行的最佳实践 ?开发多元化金融产品 ，如发展经纪市场 ?以产品组合大力推广个人金融业务 ?依托高科技提供网上银行增值服务 ?在投资银行领域争取主动 ?为中小企业提供金融服务 ?拓展高收益的资本运营市场 21 应用架构原则 侧重于对业务支持的实现方法及功能模块的原则、关系描述。 ?可用性 ?可扩展性 ?可管理性 ?易用性 ?安全性 ?可重用性 ?风险可控性 22 数据架构原则 侧重于数据的采集、处理、输入、输出、管理，以及数据的流向、关系、分布等 ?数据共享使用 ?避
10、免数据冗余和数据复制 ?可扩展性 ?数据处理集中化 ?可用性 23 数据架构面临的问题与挑战 24 1. Virtual data warehouse (such as universal data access) 1. Virtual data warehouse (such as universal data access) 2. Many data marts2. Many data marts 3. No user access to the data warehouse DMDMDM DMDM DM DMDM 4. Selected data marts and direct use
11、r access to the data warehouse DM Data Topology Choices for BI DM Middleware Dynamic Query of the Plethora of Operational Sources DM Operational Sources DMDM DW DW 数据架构形态 25 各种数据架构的优缺点各种数据架构的优缺点 各数据架构的比较 26 数据架构布局中需要考虑的7个方面 27 技术架构原则 描述基础技术环境、软硬件环境、网络环境、产品、工具、接口协议等 ?基础架构 ?产品选择、技术组件选择、技术标准（开发平台、工具、软件
12、、硬件、操作系统、数据库 ） ?接口服务 ?接口标准、内部接口、外部接口 ?可集成性 ?网络环境 ?网络资源、高可靠性（数量、性能、容量和链路带宽 ）、 ?可用性、可扩展性 、安全性 、可管理性 、高效性 、有效性 、工业标准 ?系统管理 ?系统性能需求、容量统一监测 ?软件升级和分发 ?统一系统操作 ?问题管理 、变更管理 、可用性管理 28 与原有架构的整合 ?门户整合 ?统一身份管理 ?统一访问入口 ?统一界面风格 ?内容管理 -实现内容的创 建，发布，审批，发布，搜 索，个性化 ?协同工作 -如内部论坛、日 程表、工作任务、网上会议、 即时通讯等，让用户方便沟 通和办公 ?前端整合 ?
13、应用整合 ?数据整合 29 商业银行BI架构体系 ?架构体系理论 ?架构设计方法 ?商业银行BI架构 ?架构的评估 30 整体思路（一） 可行性分可行性分设计与调设计与调现状分现状分评评优优 ?现状分析方法现状分析方法 ?目标目标 ?范围范围 ?数据收集数据收集 ?分析工艺分析工艺 ?评估方法分析评估方法分析 ?评估模型评估模型 ?评估指标库评估指标库 ?发展路线图探讨发展路线图探讨 ?发展路线图发展路线图 ?现状调研现状调研 ?问题调研问题调研 ?信息收集信息收集( (设计设计) ) ?生产环境调研生产环境调研 ?专题交流会专题交流会 ?评估方法设计评估方法设计 ?评估模型评估模型 ?评估指
14、标库评估指标库 ?发展路线图设计发展路线图设计 ?发展路线图发展路线图 ?问题分析问题分析 ?系统数据分析系统数据分析 ?数据模型数据模型 ?数据加工数据加工 ?生产环境分析生产环境分析 ?数据存储数据存储 ?数据传输数据传输 ?数据时效数据时效 ?运维运维 ?问题点评估问题点评估 ?现状评估现状评估 ?系统评估系统评估 ?数据线评估数据线评估 ?发展路线图评估发展路线图评估 ?优化建议优化建议 ?系统优化系统优化 ?数据线优化数据线优化 ?评估方法优化评估方法优化 ?发展路线图优化发展路线图优化 项目管项目管变更管变更管知识管知识管质量控质量控风险控风险控 现状分析现状分析 工艺技工艺技 技
15、术需求技术需求工具选择工具选择工艺设计工艺设计案例验证案例验证培训培训 信息收集信息收集 评估模评估模 方法梳理方法梳理原型设计原型设计案例验证案例验证原型调整原型调整模型设计模型设计模型优化模型优化 架构设计方法概述 31 架构设计流程 可行性分可行性分调调 ?现状分析方法现状分析方法 ?评估方法分析评估方法分析 ?Roadmap探讨Roadmap探讨 ?范围确认范围确认 ?问题调研问题调研 ?信息收集（设计）信息收集（设计） ?生产环境调研生产环境调研 ?专题交流会专题交流会 分分 ?系统能力评估系统能力评估 ?数据线能力评估数据线能力评估 ?发展路线图评估发展路线图评估 评评 ?问题分析
16、问题分析 ?系统数据分析系统数据分析 ?生产环境分析生产环境分析 ?可实施的优化建可实施的优化建 议议 ?评估方法优化评估方法优化 ?发展路线图优化发展路线图优化 优优 ?建立评估指标库建立评估指标库 ?建立指标权重体系建立指标权重体系 ?建立发展路线图建立发展路线图 评估方法设评估方法设 32 最佳实践= 企业自身环境和需求 + 业界指导原则 33 数据战略 (Data Strategy) 数据治理 (Data Governance) 元数据管理(Metadata Management) 数据质量管理 (Data Quality Management) 数据标准 (Data Standardization) 数据 集成 数据 建模 数据安 全与保 护 数据 访问 数据 存储 数据加 工/传输 主数据 数据架构的基本要素 34 商业银行BI架构体系 ?架构体系理论 ?架构设计方法 ?商业银行BI架构 ?架构的评估 35 通用商业银行结构体系 VS 36 前端应用前端应用 基础数据平台基础数据平台 数据集市数据集市 数据源数据源 Informix DB2Orac
