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1、广东海洋大学统计分析与spss的应用实习报告学院（系）职业技术学院专业名称会计电算化使用班级102实习地点软件七室起止时间2012.12.32012.12.14 姓名： 班级： 学号： 统计分析与spss的应用实习报告学院(系)职业技术学院专业会计电算化班级102学生姓名学号实习地点软件七室201实习要求：1、掌握spss软件的使用基础和数据文件的建立和管理操作； 2、掌握spss数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组等预处理功能操作；3、掌握spss的频数分析、计算基本描述统计量、多选项分析、比率分析等基本统计分析操作及解读；4、掌握spss的参数检验操作及解读；5、掌握s
2、pss的方差分析操作及解读； 6、了解spss的非参数检验操作及解读；7、掌握spss的相关分析操作及解读；8、掌握spss的一元线性回归分析操作及解读，了解其它回归分析。实习目的：本实习是统计学原理课程的实习环节。统计学是社会科学与管理学各专业的基础课程，重点介绍定量研究社会经济现象的基本方法。本课程是为具备一定统计学基础知识的高年级本科生和专科生开设的。通过实习掌握spss软件的统计分析功能和操作技能，把统计分析的基本原理和方法通过spss软件来实现，并能对结果进行解读，主要包括如下内容： SPSS 软件使用基础、用 SPSS 进行描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、
3、方差分析、非参数检验、相关回归分析等。实习时间： 2012.12.32012.12.14实习地点：软件七室实习内容： 本次实习中老师主要对以下六个方面的内容进行较为详细地讲解和我们进行了相应内容的操作。1、数据文件的建立和管理 建立SPSS数据文件首先应了解SPSS数据文件的特点、数据的组织形式的基本方式和相关概念，这样才能建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。数据文件的管理的管理包括SPSS数据的录入与编辑、数据的保存、读取其他格式的数据文件和数据文件的合并。2、数据的预处理 SPSS数据的预处理包括数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组和数据预处理的其他
4、功能。此处对数据排序和变量计数做重点。（1）数据排序（数据来源“职工数据.sav”） 步骤：数据排序个案 选择职称为主排序变量降序 基本工资为第二排序变量的升序zgh xb nl sr zc xl bx 006241824.0043.00 7.00007242824.0043.00 7.00008241824.0043.00 7.00010135827.0031.00 7.00005138848.0031.00 8.00004141866.0033.00 8.00015155887.0034.00 8.00016145887.0034.00 8.00013159938.0034.00 8.00
5、009242859.0022.00 8.00014141889.0021.00 8.00002149984.0022.00 9.00012159989.0022.00 9.000011481014.0011.00 12.000111561014.0012.00 12.000031541044.0013.00 13.00 分析：以职称为主排序变量的降序，基本工资为第二排序变量的升序进行多重排序。（2）变量计算（数据来源“职工数据.sav”） 步骤：转换计算变量填写目标变量填写数据表达式zgh xb nl sr zc xl bx sfgz 0011481014.0011.00 12.00 1052
6、.10002149984.0022.00 9.00 1004.250031541044.0013.0013.00 1082.55004141866.0033.00 8.00 875.16005138848.0031.008.00 856.80006241824.0043.007.00 825.17007242824.0043.00 7.00 825.17008241824.0043.007.00 825.17009242859.0022.008.00 876.53010135827.0031.007.00 836.400111561014.0012.0012.00 1052.100121599
7、89.0022.009.00 1009.40013159938.0034.008.00 948.60014141889.0021.008.00 907.43015155887.0034.00 8.00 896.58016145887.0034.008.00 896.58 分析：依据职称级别计算实发工资，计算规则是：实发工资等于基本工资减去失业保险，之后，依据职称14等级分别将计算结果上浮5%，3%，2%，1%。从上面的结果可以看出职称为1的实发工资较高，2次之。3、基本统计分析（1）频数分析（数据来源“住房状况调查.sav”）步骤：分析描述统计 频率选择变量（房屋状况和房屋产权） 图表（条形图
8、） 格式（按变量值的降序输出）确定从业状况频率百分比有效百分比累积百分比有效国营企业130043.443.443.4行政事业单位50416.816.860.3私营企业46715.615.675.9其它2959.99.985.7失业2859.59.595.3大专院校科研单位1424.74.7100.0合计2993100.0100.0房屋产权频率百分比有效百分比累积百分比有效多层商品房145648.648.648.6无产权71523.923.972.5部分产权42014.014.086.6经济适用房2147.27.293.7其它1183.93.997.7二手房612.02.099.7高层商品房9.
9、3.3100.0合计2993100.0100.0分析：首先，本次被调查的总家庭为2993户，户主的从业状况是：人数最多的是国有企业，其次是行政事业单位和私营企业，人数大致相当，人数最少的是大专院校科研单位。由于在“从业状况”这个变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同。其次，本次被访家庭所住房屋产权分布状况是：50%是多层商品房，无产权和部分产权也占有一定比例，二手房的比例较低，高层商品房的比例最少。（2）计算基本描述统计量(数据来源“住房状况调查.sav”)步骤：分析描述统计描述选择变量（人均面积） 选项（均值、标准差、最大值、最小值、峰度、偏度和变量列表）继续 确定描述统
10、计量户口状况N全距极小值极大值均值标准差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误本市户口人均面积2825112.602.40115.0021.725812.175392.1818.311.092有效的 N （列表状态）2825外地户口人均面积16897.673.33101.0026.716518.967481.4292.121.373有效的 N （列表状态）168 分析：如上结果所示，本市户口家庭的人均面积的均值（21.7平方米）低于外地户口家庭（26.7平方米），外地户口的标准差高于本市户口，无论本市户口还是外地户口，人均面积的分布呈一定的右偏分布，且本市的偏斜程度更大
11、一些；本市户口和外地户口家庭的人均住房面积均呈尖峰分布，且本市更尖峰。由此可见，本市户口和外地户口中的大部分家庭的人均住房面积都低于各自的平均水平，所以，仅用均值刻画住房状况是不准确的。4、参数检验（数据来源“住房状况调查.sav”） 步骤：分析比较均值单样本T检验选择人均面积为检验变量输入检验值20选项输入95%的置信水平选择按分析顺序排序个案 继续 确定单个样本统计量N均值标准差均值的标准误人均面积299322.006012.70106.23216单个样本检验检验值 = 20 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限人均面积8.6402992.0002.005961.
12、55082.4612 分析：由上结果可知，2993个家庭的人均住房面积的平均值为22平方米，标准差为12.7平方米，均值标准误差为0.32.。该问题采用双尾检验，如果a取0.05，由于r小于a，因此拒绝原假设，认为家庭人均住房面积的平均值与20平方米有显著差异。5、方差分析（数据来源“广告地区与销售额.sav”）步骤：分析比较均值 单因素选择观测变量（销售额）选择控制变量（广告形式）确定ANOVA销售额平方和df均方F显著性组间5866.08331955.36113.483.000组内20303.222140145.023总数26169.306143 分析：由以上结果，可以判断，如果显著性水平a为0.05，由于概率P-值小于显著性水平a，因此拒绝原假设，认为不同广告形式对销售额产生了显著影响，不同广告形式对销售额的影响效应不全为0。6、相关回归分析（1）相关分析（数据来源“住房状况调查.sav）步骤：图形旧对话框 散点图简单分布定义确定分析：由图可知，大部分的数据集中在一定区域中，有少部分数据
