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1、光合作用曲线的拟合分析方法,光合速率对光强的响应,光合作用（Photo）对光强变化（PPFD）的响应过程大体分为三个阶段（许大全，2002）： 1、光量子密度小于200mol-1m-2s-1,Photo与PPFD呈线性关系 2、Photo随PPFD升高而曲线式增高 3、Photo不再随PPFD的升高而增高，即光饱合阶段,光曲线拟合方法,关于光响应曲线的拟合方法有许多种（Baly,1935; Thornley, 1976; Farquhar et al. 1980; Leakey et al. 2006） Michaelis-Menten模型 直角双曲线模型（Rectangular hyperb
2、ola equation） 非直角双曲线模型（non- Rectangular hyperbola equation ）,非直角双曲线模型,光饱合点（LSP）和光补偿点（LCP）的拟合方法,Photo= *PPFD-Rday（PPFD200 mol-1m-2s-1 ） 当Photo为0时的PPFD则为光补偿点（LCP） 当Photo为Amax时的PPFD则为光饱合点（LSP）,拟合指标, :表观量子效率 Amax:最大净光合速率 Rday:暗呼吸速率 LSP:光饱合点 LCP:光补偿点 K:光响应曲线曲角,利用SPSS拟合,Nonlinear regression模块 Analyze Regr
3、ession Nonlinear Photo变量选入Dependent中，在Model expression中输入非直角双曲线模型理论公式，在Nonlinear regression模块中的Parameters子对话框中设置参数及其初始值,案 例,K、Amax、 、Rday初始值分别为0.5、30、0.05、2（刘宇峰等，2005）,Photo=0.077*PPFD-6.781（PPFD200 mol-1m-2s-1 ） 分别代入Photo为0和35.055molCO2-1m-2s-1计算得到LCP和LSP为88.06和543.32 mol-1m-2s-1,拟合参数值,光合速率对CO2浓度的响
4、应,研究植物净光合速率和CO2之间的关系 参数： CO2饱和点：利用高CO2浓度的能力 光合能力：叶片的光合电子传递和磷酸化的活性 CO2补偿点：叶光合同化作用与呼吸消耗相当时的 CO2浓度 羧化效率： Rubisco量的多少与酶活性的大小 光下呼吸,直角双曲线模型,CO2饱合点（CSP）和CO2补偿点（CCP）的拟合方法,Photo= *Ci-Rphoto（Ci200 mol-1mol） 当Photo为0时的Ci则为CO2补偿点（CCP） 当Photo为Amax时的Ci则为CO2饱合点（CSP）,拟合指标, :初始羧化效率 Amax:最大净光合速率 Rp:光呼吸速率 CSP:CO2饱合点 C
5、CP:CO2补偿点,利用SPSS拟合,Nonlinear regression模块 Analyze Regression Nonlinear Photo变量选入Dependent中，在Model expression中输入非直角双曲线模型理论公式，在Nonlinear regression模块中的Parameters子对话框中设置参数及其初始值,初始羧化效率和光呼吸速率拟合,利用Ci200 mol-1mol的数据进行线性拟合（许大全，2002）,线性拟合结果,得出初始羧化效率为0.112 光呼吸速率为2.18 molCO2-1m-2s-1,A=0.112Ci-2.18 （Ci200 mol-1mol） 分别代入Photo为0和63.386molCO2-1m-2s-1计算得到CCP和LSP为19.46和585.41 mol-1m-2s-1,拟合参数值,
