《2020年医学论文撰写中常见问题》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2020年医学论文撰写中常见问题（2页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、医学论文撰写中常见问题 科研设计的选题与立题问题标题太长主题不突出标题与内容不符或题目太大而内容贫乏 标题单调主题不明确 关于题目要求： 可检索性; 特异; 明确; 简短 命题方法： 方法; 结论; 探讨 关于把构成比当率的概念问题：在医学文献中我们发现有些作者对患病率、发病率、死亡率、感染率等概念混淆不清关于疗效的确切评价问题：只有观察组没有对照组有比较才能有鉴别医学研究结果如无适当的对照比较就难结论即使有了对照组若两者之间没有可比性同样不能得出确切的结论以上可见对照组与实验组一定在性别、年龄、病情、病期、病型、部位、疗程等条件大致相同的情况下才有可比性其结果才有科学价值 病例资料经过有意无
2、意的挑选：有些论文对所谓“资料不全”、“疗程未满”、“未随访到”的病例剔除不计这样所得的结果往往比实际疗效高因为若如此剔除其结果的科学性必然成问题更有甚者对一些数据主观臆断地以某种原因为理由加以剔除完全失去了这次研究的意义考核方法和考核指标的科学性不够： 无明确的客观指标、仅凭患者主诉进行考核; 观察、研究人员的主观偏面性; 考核标准过低; 数据未经统计学处理; 考核方法不够科学统计学分析的差错 对照组的设立(随机同期对照、历史性对照、不同地区或医院的对照交叉对照);随机化分组(简单、区组、分层); 盲法(非盲、双盲) 以上资料说明了在考核疗效时一定要注意： 病例资料的可比性; 客观数据要经统计学处理; 考核指标要有严格的科学性(可比性、指标不能过低不能有主观偏面性等) 图表的应用问题：图表是表达研究数据使之一目了然的最简洁方法一般来说“图”是从“表”来的可以使读者从图中看出一个大概趋势和实验内容在图表应用上可用文字表达的就尽可能不用图表必需用的也不宜过多一般在4幅以内
