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1、巾国农材颊察 20135 基于农户WTA的农业废弃物资源化 补偿标准研究水 以湖北省为例 何可 张俊飚2 ( 华中农业大学经济管理学院； 湖北农村发展研究中心) 内容提要：本文以“保护者得到补偿”原则为基础，从增强农业正外部性行为、转变农业资源利用 方式的角度出发，探究了农户参与农业废弃物资源化的受偿意愿及其影响因素。研究结果表明： 799的农户愿意接受一定金额的补偿作为参与农业废弃物资源化的激励，农户愿意接受的补偿金 额期望值为28159-35244元(年户)，；性别、耕地面积、人均年收入、农业废弃物资源化前景 预期、信息获取容易程度、农村环境满意程度是影响农户受偿意愿的关键因素。在此基础上
2、，本文 探讨了如何制定农业废弃物资源化补偿标准以及促进农业资源利用方式转变等问题。 关键词：农业废弃物资源化受偿意愿条件价值评估法分位数回归法Tobit模型 一、引言 近年来，人们普遍认识到，农业废弃物资源化 具有巨大的生态服务价值和经济价值，不仅能 够缓解生态环境污染，而且能够减少农业生产对有限资源的需求(Briassoulis et a1，2012)。正因为 如此，基于循环经济理念的农业废弃物资源化，成为了农业可持续发展的题中之义。在中国农业现 代化进程中，大量闲置和未得到充分利用的农业废弃物既造成了资源的浪费，又使得本已脆弱的生 态环境更加恶化。如何大力推广农业废弃物资源化，实现环境保护
3、与农业发展的双赢，就具有了十 分重要的现实意义和理论意义。 有学者认为，通过技术进步以实现对已有废弃物的资源化利用，是实现环境效益与经济效益相 统一的重要路径(Stiitz，1974；Simon，1977)。例如，农作物秸秆、畜禽粪便、谷壳经过科学处 理后能够制成沼气(彭书传等，2012)、饲料(常娟等，2012)，或者用于还田(杨帆等，2012)以 及食用菌生产(华秀红等，2010)等。这样做，不仅能够增加农民收入，而且有助于节能减排(何 可等，2013 )。然而，对于该资源化路径的核心是什么，学者们各持已见。Ma et a1(2009)、谢杰 和朱立志(2009)、刘莹和王凤(2012)强
4、调环境保护教育和环境意识强化的重要性；韦佳培等(2011)、 本文研究受到国家自然科学基金项目“气候框架公约下农业碳排放的增长机理及减排政策研究(编号：71273105)、 湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划“农业资源与环境经济问题研究”(编号：T201219)、中央高校基本科 研业务费专项资金项目“农业废弃物利用与产业可持续发展的联动机制研究”(编号：2012RW002)的资助。 。D农业废弃物资源化是指将具有潜在价值的农业废弃物直接作为原料进行利用或者再生利用(孙振钧等，2004；何可 等，2013 )。 46 基于农户WTA的农业废弃物资源化补偿标准研究 黄武等(2012)、仇焕广
5、等(2012)则认为，完善的环境治理政策是改善环境的有效策略。willi锄 Mueller(2013)指出，鼓励废弃物资源化利用往往比建立惩罚机制更有效果，而补偿政策是促进人 们参与废弃物资源化的关键。近年来，中国中央政府和地方政府纷纷出台各项政策，将农业废弃物 资源化纳入农业生态环境保护条例之中，并将其作为农业生态补偿的重要内容。 然而，给予多少补偿才能激励农户参与农业废弃物资源化昵?影响农户农业废弃物资源化受偿 额度的因素有哪些?这些问题非常重要，但尚未引起学者们的足够重视。从理论上讲，政府向积极 参与农业废弃物资源化的农户提供补偿，将增强其持续提供正外部效应的积极性，进而吸引更多农 户参
6、与，提高农业废弃物资源化利用水平。本文将重点研究农业废弃物资源化补偿政策的边界条件 (即“补偿多少”的问题)，在此基础上探讨农业废弃物资源化受偿意愿的影响因素，运用分位数回 归法(OR)分析各潜在因素对农业废弃物资源化受偿意愿在不同分位点的影响。 本文后面的结构安排如下：第二部分从理论上对补偿政策与农业资源利用方式的演变进行分析； 第三部分说明数据来源与研究方法；第四部分是对模型估计结果的分析；第五部分为研究结论和相 应的政策启示。 二、补偿政策与农业资源利用方式的转变 (一)农业废弃物资源化补偿提出的依据 国外就农业废弃物资源化问题进行了许多探索，建立起了初步的政策与制度框架。其基本思路 是
7、应用资金、技术、政策等手段，对在生态环境约束条件下从事农业生产的农民或企业进行补偿。 OECD将“具有环境激励作用的补贴”作为重要的政策工具，通过“共同农业政策(CAP)”对农民 转变资源利用方式的做法给予补偿；而农民能否获得补偿，则取决于是否满足“良好农业规范”的 要求。例如，在德国弗西塔市，政府为了鼓励农民对农业废弃物进行资源化处理，制订了一系列政 策，例如，满足条件的畜禽养殖场主可以领到每公顷300欧元的补偿(高尚宾等，2011)。 中国针对农业废弃物资源化也出台了许多补偿政策。例如，农业部、国家发展和改革委员会关 于进一步加强农村沼气建设管理的意见提出，“要研究制定相配套的激励政策，安
8、排养殖场大中型 沼气工程建设专项资金，调动养殖场建设沼气工程的积极性”。国务院办公厅关于加快推进农作物 秸秆综合利用的意见明确提出，要“对秸秆还田、秸秆气化技术应用和生产秸秆固化成型燃料等 给予适当资金支持”。此外，“农村清洁工程”、“以奖促治、以奖代补”工程，均采取了资金补偿的 方式，给予积极参加农业废弃物资源化和农业面源污染防控的农户补偿。尽管中国在农村环境治理 上取得了一定的成就，但仍然存在补偿范围小、补偿资金少、难以调动农民环境保护积极性等问题 (高尚宾等，2011)。若能结合农户的受偿意愿制定农业废弃物资源化补偿政策，将会取得更好成效。 (二)补偿政策促进农业资源利用方式转变的作用机
9、制 未能形成环境自净资源的合理定价机制，是产生环境问题的重要原因。补偿政策正是通过外部 收益内部化机制，激励农户提供正的外部性，以弥补农村环境治理面临的市场失灵问题。农户参与 农业废弃物资源化将承受经济成本和机会成本，如果农户在这类经济活动中得到的私人利益小于社 会利益且得不到相应的补偿，其积极性必然不高。如图1所示，依据边际私人利益(MPB)等于边 际私人成本(MPC)的原则，在没有任何补偿的条件下，追求利润最大化的农户选择的均衡点是(Q。， Po)。而根据边际社会利益(MSB)等于边际社会成本(MSC)的原则，社会最优均衡点应是(Q】， P )。要促使农业环境资源配置实现帕累托最优，必须采
10、取补偿政策，使边际私人利益与外部边际利 益之和等于边际社会利益，从而提高农户持续提供正外部性的积极性，吸引更多农户参与，最终提 47 基于农户WTA的农业废弃物资源化补偿标准研究 高农业废弃物资源化水平。 图1农业废弃物资源化的成本与收益 笔者基于“保护者得EJ,b偿”、“社会受益、政府补偿”原则，并结合中国农村的实际情况，认 为在正外部性的视角下，农业废弃物资源化的补偿主体应该是政府，补偿对象(即补偿客体)应该 是积极参与农业废弃物资源化的农户。 三、数据来源与研究方法 (一)数据来源 本文研究所用数据来自对湖北省随州市和武汉市农村地区的调查。课题组于2012年7月下旬在 随州市勤劳村、富足
11、村、双河村、夹子沟村、吉祥寺村、贾家湾村、杨家棚村展开了调查，共发放 问卷202份；2012年8月中旬，课题组在武汉市干河村、双桥村、马河村、刘集村、胜英村、铁甲 村、河口村、周河村、彭泗村、顾岗村进行了调查，共发放问卷201份。最终获得有效问卷389份。 (-)测算农业废弃物资源化补偿标准的方法 条件价值评估法(contingent valuation method，CVM)适合于估算所有外部性的补偿意愿。该 方法通过随机向部分个人或家庭发放调查问卷，询问他们对生态环境服务的偏好，例如对生态环境 改善的支付意愿(willingness to pay，WTP)或对积极从事环境保护行为造成私人利
12、益小于社会利益 的受偿意愿(willingness to accept，WTA)，从而确定生态环境服务的价值。调查问卷中涉及农户受 偿意愿估值的问题为：“假如政府为了激励农户参与到农业废弃物资源化利用工程中来，将发放一定 的补贴作为回报，您愿意每月接受的补偿金额是多少?”答题选项是：“A10元，B1120元， C2130元，D3140元，E4150元，F5160元，G617O元，H7180元，I8190元，J91 元以上。” (三)分析农户农业废弃物资源化受偿额度影响因素的方法 因变量“农户农业废弃物资源化受偿额度”的取值可能为0，即受到单尾约束。因此，本文采 用Tobit模型，运用极大似然估
13、计法对模型进行估计。 设Y为Tobit模型中的一个指标变量，则回归模型为： Y = +be (1) 48 a是比例参数。观察变量 则由指标变量 得到： 基于农户WTA的农业废弃物资源化补偿标准研究 =y。 ,y o c2 (1)式与(2)式中，因变量 表示指标变量；Y表示 的观察变量；eXNormal(，()-。)； 舀x=Po+8。x + x o 在Tobit模型分析的基础上，本文进一步通过分位数回归法(quantile regression，QR)对各影响 因素进行分解。假设农户农业废弃物资源化受偿额度Y的概率分布为： )=prob(Y Y) (3) 则Y的 分位数函数g )可以表示为：
14、g( )=infy： ( ) ) (4) (4)式中， 处于0到l之间，表示回归线以下的数据占全部样本数据的百分比。 的整个 分布被 切割为两个部分。假设分位数回归模型为： Y q= q+ X (5) 其中，Yq 表示分位数函数值，Pq为回归系数， 表示截距项。 对分位数求解可得： q(r)=argmin 一 l+(1一 )I 一印I (6) Y p Yis p (6)式中， 表示因变量农业废弃物资源化受偿额度向量， 表示自变量向量。 四、模型估计结果及其分析 (一)农户受偿额度(WTA)分布 由于本次调查问卷中用于估算农户受偿额度的选项属于区间值，根据统计学原理，借鉴刘亚萍 等(2008)、
15、徐大伟等(2012)的做法，本文用各区间的中值代替农户的受偿额度，对于“91元以 上”这一区间，采用调查中出现频率最高的“100元”作为替代。据此，得到农户受偿额度的分布 情况，如表1所示。在所有被调查者中，有799的农户愿意接受一定金额的补偿作为参与农业废 弃物资源化的激励。 表1 农户受偿额度分布 WTA(元) 频数(户) 比例() WTA(元) 频数(户) 比例() 0 78 2O1 55 4 10 5 75 19-3 65 l1 28 15 43 111 75 l1 28 25 49 126 85 15 39 35 36 93 1oo 32 81 45 35 90 基于农户WTA的农业
16、废弃物资源化补偿标准研究 农户平均受偿意愿可依据下列公式计算： E(WrA)上限=JF： (7) E(WrA)下限= 受偿率 (8) 其中， 表示受访农户选择的第f个额度，JF：表示受访农户选择第 个额度的概率。 根据表1中的数据，可以计算出农户愿意接受的补偿金额期望值上限是293712=35244元 (年户)，下限是29371279928159元(年户)。根据湖北统计年鉴2012 中的相 关数据，2011年，湖北省约有10718万农户。据此可估算出湖北省农业废弃物资源化补偿年现值总 额约为3018亿3777亿元。 。 (-)农户受偿额度的影响因素分析 1变量选择。本文选取被调查农户的性别、年龄、文化程度、家庭总人口、是否兼业、耕地面 积、人均年收入、农业废弃物价值认知、信息获取容易程度、农村环境满意程度、农业废弃物资源 化前景预期共
