spc(新版)-培训资料

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1、统计过程控制 （SPC） 培训讲义,1、 控制图基本原理 2、 什么是控制图 3、 控制图常用术语 4、 控制图的分类(计量值控制图,计数值控制图) 5、 控制图的选定 6、 控制图的计算 7 、控制图的判定 8、 计量型控制图制作步骤 9、 控制图怎样起作用 10、 控制图原理之一-两种判断错误() ,(). 11、控制图原理之二-两种品质变异原因 12、正态分布3良品率 13、其他类型控制图,内容概要,过程：将输入转化为输出的相互关联和相互 作用的活动。,统计方法,过 程,产品,客户,客户反映,过程反馈,机,料,法,环,测,人,一、SPC基本原理,过程 人、机、料、法、环、测（5MIE）在

2、特定时间范围内作用于某一工作对象的总和。 过程控制实质上就是对5MIE的控制。,一、SPC基本原理,基本原理： 过程波动 两类波动 控制异常波动是主要矛盾 稳定状态（只有正常波动）是工序控制的目标,正常波动,一、SPC基本原理,异常波动,没有两个产品是完全一样的，即使自动化生产线上产品也不例外。 产品间的差异就是波动，它时隐时现、时大时小，时正时负。 产品间的差异是永远存在的，只是有时小到无法度量出来。 产品间的差异是通过适当的质量特性（过程特性和产品特性）表现出来的，因此 选好质量特性 准确地测量出来 是两项重要的基础工作，要做好,波动,有效地利用质量特性数据，最重要的是认识“波动”的概念

3、过程中有许多产生波动的波动源 例：加工机械轴的直径，很容易受到各种波动源的影响。如 机器：零件的磨损和老化。 工具：强度不同，磨损率的差异。 材料：硬度不同，成份不同，产地不同。 操作者：对准中心的精度、情绪。 测量：视觉误差、心理障碍 维护：润滑程度，替换部件 环境：温度、湿度、光线、电源电压波动 这些波动源对加工的影响最后都集中反映在直径的测量值,波动源,基本原理： 预防为主是SPC的重要原则 工序诊断是排除异动的主要手段 必须有效利用系统分析方法 归纳起来20个字： 查找异因（特殊原因），采取措施， 加以消除，纳入标准，不再发生。,一、SPC基本原理,二、什么是控制图,控制图是1924年

4、由美国品管大师W.A. Shewhart（休哈特）博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制不可缺少的主要工具,1、控制图的起源,控制图（SPC）的起源和发展,1924年发明,W.A. Shewhart,1931发表,1931年Shewhart发表了 “Economic Control of Quality of Manufacture Product”,19411942 制定成美国标准,Z1-1-1941 Guide for Quality Control Z1-2-1941 Control Chart Method for analyzing Data Z1-

5、3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production,2、控制图的发展,控制图（SPC）的起源和发展,定义-控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。 图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。,三、控制图常用术语,控制图基础知识,控制图常用术语 统计数据及其分类 总体与样本 不良数与缺点数 设计规格与控制界限 数据的集中趋势与数据的离散程序,控制图常用术语,统计数据的分类 统计数据中有些可以测量出来，有些可以数

6、出来，有些由两个数相除得到，以此分为两大类： 计量数据：可以连续取值的，可以用测量工具具体测量出数值的这类数据，如长度、容积、重量、化学成分、温度、职工工资等等。 计数数据：不能连续取值的，或者说即使用测量工具也得不到小数点以下数据的，如合格数量、缺点数、不良数、成功或失败次数等等。,总体与样本的关系 总体： （批量数），指在统计分析中研究对象的全体，有时也叫母体。常用符号N表示。 样本：（样品 ），它是从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体，也叫子样。常用符号 n表示。 抽样：就是从总体中抽取样品组成样本的过程。,不良数与缺点数的区别 不良数：（不良品），在生产过程中不符

7、合要求的产品，也即是含有质量缺陷的产品数量。 缺点数：（缺陷数），任何不满足特定要求条件的出现数量。 不良率：产品所含不良品数量除以产品总数再乘以100。 单位缺点：（百件缺点数），每百件产品中所含缺点的数量，即缺点总数除以产品总数再100。 一个不良品中至少有一个缺点，或者说含有一个缺点以上的产品为不良品，一个不良品中也可能含有多个缺陷。,设计规格与控制界限 设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。 双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。 控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。 控制界限是基于制程的数据而不是

8、制造的规格。 如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。 如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。,数据的特性 零件尺寸300.5 对A、B两人连续抽取5个零件测量： A：30.04 30.14 29.90 29.86 30.18 B：30.40 30.38 30.44 30.42 30.36 那个人加工产品质量比较好呢？,数据的集中趋势与离散程度 统计方法中常用的统计特征数可分两类： 1、数据的集中趋势，如平均数，中位数等。 2、数据的散布或离散程度，如极差，标准差等。 样本平均数 样本中位数 样本全距（极差） 样本变异数（方差） 样本标准偏差,a.

9、样本平均数 表示数据集中位置，常用符号 表示，其计算公司为： 式中： 样本的算术平均值 N 样本数 例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = =4 5,b. 样本中位数 把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数就叫作中位数，用符号 表示；当n为奇数时正中间的数只有一个，当n为偶数时，正中位置有两个数，此时，中位数为正中间两个数的算术平均值。 例如： 1）在1.1， 1.2， 1.3 ， 1.4，1.5五个样本数中的中间值 中位数 =1.3 2)有1.0，1.2，1.4，1.1四个样本数时,则是中间数值

10、的平均值 中位数 = =1.15,1.1+1.2,2,c.样本全距（极差） 极差是一组数据中最大值与最小值之差，常用符号R表示。它是表示数据分散程度中计算最简单的一种。其计算公式为： R=Xmax Xmin 式中 Xmax 一组数据中的最大值， Xmin 一组数据中的最小值 例如：有3，6，7，8，10五个数据组成一组，则极差R=10-3=7,d.样本变异数（方差） 样本变异数是统计数据与样本平均值之间偏差的平方和除以（n-1）得到，是衡量统计数据分散程度的一种特征数，计算公式如下： 式中S2样本变异数（方差） 某一数据与样本平均值之间的偏差 例如：有2，3，4，5，6五个统计数据，则其变异数

11、：,e:样本标准偏差 国际标准化组织规定，把样本方差的正平方根作为样本标准偏差，用符号S或表示，标准偏差又称标准差，其计算公式为： 沿用计算样本变异数的例子，则那五个统计数据的标准差：,母 体,样本,母体标准差,S=样本标准差,=,n,1,( X - X ),i,2,n,i-1,S =,n-1,1,( X - X ),2,n,i-1,因为母体标准差计算太困难,所以一般情況下, 会用S來代替,S,因为,四、控制图的分类,计量值控制图 （1）Xbar-R控制图（平均数-极差控制图） 质量数据可以合理分组时，为分析或控制过程平均使用Xbar-控制图，当制程变异使用R-控制图 （2） Xbar-S控制

12、图（平均数-标准差控制图） S-控制图检出力较R控制图大，但计算麻烦，一般样本n10使用S控制图 （3） Xmed-R控制图（中位数-极差控制图） Xmed -控制图检出力较差，但计算较为简单 （4）X-MR控制图（单值-移动极差控制图） 质量数据不能合理分组时使用，如液体浓度,计数值控制图 (1) P控制图(不良率控制图) 用来监视或控制生产批中不良件数的小数比或百分比,样本大小n可以不同。 (2)np控制图(不良数控制图) 用来监视一个生产批中的实际不良数量(而不是与样本的比率)。分析或控制过程不良数,样本大小n要相同。 (3)C控制图(缺点数控制图) 能在每一批量的生产中侦查出每一零件或

13、受检验单位不良点的数目,样本大小n要相同。 (4)U控制图(单位缺点数控制图) 记录一个抽样批有几个缺点数,抽样时每次可以不相同,但以单位缺点数代表质量水准。,控制图的分类,优点 1)用于过程控制,很容易调查事故发生的原因,因此可以预测將发生之不良情形. 2)能及時并正确地找出不良原因,可使品质稳定,为最优良的控制工具. 缺点 在制造过程中需要经常抽样并予以测定及计算及描點,较为麻烦且費时间.,计量控制制图,优 点 1) 只在生产完成后才抽取样本将区分为良品与不良品, 所需数据能以简单方法获得之. 2)对于工厂整个质量情形的了解非常方便 缺 点 只靠此种控制图有時无法寻求不良之真正原因,而不能

14、及時采取处理措施而延误時机.,计数值控制图,五、 控制图的选定,控制图的选定,n2,不良数,缺點数,一定,不一定,n=1,X- X-R X-R X-Rm Pn P C u,一定,不一定,10n25,n=25,n=1,控制图的选用原则计量型,计量型数据,X-MR控制图 (单值和移动级差图),n=1,n1,R 中位数图,R 均值极差图 n=26,s 均值标准差图 n=1020,n=79,稳定的,不稳定的,R,s,n1,控制图的选用原则计数型,计数型数据,是不良率 还是不良数,样本数（n) 是否恒定,样本数（n) 是否恒定,使用u-控制图,使用c-控制图,使用p-控制图,使用np-控制图,不良率,是

15、,是,否,否,缺点数,六、控制图的计算,计量型控制图的计算公式,计数型控制图的计算公式,七、控制图的判识,判定准则1: (15C) 连续15点在中心线上下两侧的C区,判定准则2: (1界外) 有1点在A区以外,图示判定准则： 当控制图中的点出现下列情况之一，说明生产过程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以确保生产过程处于稳定状态。,判定准则3:(2/3A) 3点中有2点在A区或A区以外,判定准则4: (4/5B) 5点中有4点在B区或B区以外,A B C C B A,UCL LCL,A B C C B A,UCL LCL,判定准则5:(6连串) 连续6点持续地上升或下降,判定准则6: (8缺C) 有8点在中心线的两侧,但C区并无点子,A B C C B A,UCL LCL,A B C C B A,UCL LCL,判定准则7: (7单侧) 连续7点在C区或C区以外,判定准则8: (14升降) 连续14点交互着一升一降,八、计量型控制图的制作步骤,搜集数据,绘分析用控制图,是否稳定,绘直方图，计算过程能力指数,是否满足规格,控制用控制图,寻找异常原因,检讨机械、设备 提升过程能力,控制图的应用流程：,确定对某一特性进行控制,N