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1、 现代科技与高新技术浅谈摘要：现代高新技术和科技对国家经济和我们生活的影响，并且包括信息技术，新材料技术，空间技术海洋技术，先进制造技术和生物技术等各个高新技术行业对全世界全人类文明科技发展的促进。 关键字：现代科技、高新技术、信息技术、新材料技术、空间技术、海洋技术、先进制造技术、生物技术、中国，古老而文明的象征，五千年的文明繁衍至今形成了一种博大精深的民族文化、民族精神、民族魂！中国的生命中蕴含着两百年前的辉煌，一百年前的耻辱与一百年后的奋争 。百年前的炮火轰开了这片古老大地的国门，持有先进武器的列强在我们的土地上纵横驰骋，使我们的民族濒临灭亡。我们依靠民族的意志与精神战胜了苦难，重新屹立
2、于世界优秀民族之林。昔日的八国联军攻陷北京城，今日的十五国联军退守三八线，历史的瞬间让我们为百年战火的耻辱划上了句号。百年后的今天，我们不在畏惧低迷，沉睡的东方巨狮一声怒吼，全世界都要抖上一抖。在和平与发展的主题下，发展模式的优劣日益成为国家和谐发展、维护国际地位的决定因素。为此，中国选择了走建设创新型国家之路，即走高新技术科技与创新道路。一：现代科技与高新技术对国家和经济的促进国际公认的创新型国家发展历程，是一部创新活力不断转化的历史。各种新思想、新知识不断涌现，各种新发现、新发明不断涌现，各种新技术、新产品、新工艺不断涌现，各种新的社会生产、科研组织方式不断涌现。这些不断涌现出来的新要素，
3、又最终汇聚成大量的科技成果被不断地、大规模地转化为提升生产力水平的活动，持续支撑着这些国家经济、社会和科技的发展。在创新活力转化现实生产力过程中，企业发挥着不可替代的主导作用。世界工业化、现代化历史都表明，新产业的兴起、新兴国家的强盛，都依赖于一批企业在技术创新上的突破和商业化的运用。例如，美国工业化时期，通用和福特等公司通过持续的技术开发和转化获得长久的发展，提升了传统产业的生产效率，增强了美国工业国际竞争力；20世纪末，微软、苹果、英特尔等新兴的高科技公司，通过不断技术创新不仅获得自身迅猛发展，也引领了美国经济发展。再如。日本和韩国也正是由于有一批象索尼、NEC和丰田、三星、现代和LG等这
4、样的大企业，通过持续的技术创新和产业化，才创造了经济复兴的神话。还有，芬兰原本是个林业资源国、正是由于诺基亚公司在通信领域成功的技术创新活动，才带动了芬兰的信息化和现代化，同时也影响了整个世界的信息产业的发展。20世纪30年代德国经济学家霍夫曼曾推断：生产资料的资本品工业（重工业）将成为主导产业，导致国家经济增长主要通过大规模资本投入来获得。但历史的轨迹并非如此。20世纪中期以后，科学技术对经济发展的影响越来越大，使西方发达国家可不再完全依赖投资规模的扩大来驱动经济发展。在市场竞争的驱动下，一大批企业运用最新的科学技术成果，通过不断的技术创新活动，使技术进步成为经济发展的内生要素，提高了经济发
5、展的效率，改善了资源、环境利用方式，使这些国家保持了持续的发展活力，同时也为缓解社会矛盾提供了物质基础。企业的普遍技术创新行为改变了这些国家的经济增长方式，这些国家二战后的经济繁荣和稳定以及新兴国家的兴起都离不开企业在技术创新活动中发挥的主导作用。总之，技术创新活动活跃和高科技发展的企业群体对于提高一个国家的创新活力、转变一个国家的经济增长方式起到了关键作用。因此，我们要把握技术创新这一中心环节，不断提升企业技术创新能力，使企业成为推进我国创新发展的关键力量。同时我们也可以从中看出现代科技与高新技术对一个国家发展的促进作用。 二：现代科技与高新技术领域中的信息技术当前，信息技术的应用日益普及，
6、信息技术的迅猛发展把人类社会带入到了一个崭新的信息时代，它已对我们的生产方式、生活方式、学习方式及思维方式产生了深远的影响。那么什么是信息技术呢？信息技术（Information Technology，简称IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括传感技术、计算机技术和通信技术。对于信息技术，人们从不同的角度会有不同的描述： 1、信息技术是指有关信息的、识别、提取、变换、存储
7、、处理、检索、检测、分析和利用的技术。 2、信息技术是指利用电子计算机和现代通讯手段获取、传递、存储、处理、显示信息和分配信息的技术。3、我国有些专家学者认为，信息技术是指研究信息如何产生、获取、传输、变换、识别和应用的科学技术。 信息技术的研究包括科学，技术，工程以及管理等学科，这些学科在信息的管理，传递和处理中的应用，相关的软件和设备及其相互作用。 信息技术的应用包括计算机硬件和软件，网络和通讯技术，应用软件开发工具等。计算机和互联网的普及以来，人们日益普遍的使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息（如书籍、商业文件、报刊、唱片、电影、电视节目、语音、图形、影像等）。 在企业，学校
8、和其它组织中，信息技术体系结构是一个为达成战略目标而采用和发展信息技术的综合结构。它包括管理和技术的成分。其管理成分包括使命、职能与信息需求、系统配置、和信息流程；技术成分包括用于实现管理体系结构的信息技术标准、规则等。由于计算机是信息管理的中心，计算机部门通常被称为“信息技术部门”。有些公司称这个部门为“信息服务”（IS）或“管理信息服务”（MIS）。另一些企业选择外包信息技术部门，以获得更好的效益。 具体来讲，信息技术主要包括以下几方面技术： 1、感测与识别技术 它的作用是扩展人获取信息的感觉器官功能。 它包括信息识别、信息提取、信息检测等技术。这类技术的总称是“传感技术”。它几乎可以扩展
9、人类所有感觉器官的传感功能。传感技术、测量技术与通信技术相结合而产生的遥感技术，更使人感知信息的能力得到进一步的加强。 信息识别包括文字识别、语音识别和图形识别等。通常是采用一种叫做“模式识别”的方法。 2、信息传递技术 它的主要功能是实现信息快速、可靠、安全的转移。 各种通信技术都属于这个范畴。广播技术也是一种传递信息的技术。由于存储、记录可以看成是从“现在”向“未来”或从“过去”向“现在”传递信息的一种活动，因而也可将它看作是信息传递技术的一种。 3、信息处理与再生技术 信息处理包括对信息的编码、压缩、加密等。 在对信息进行处理的基础上，还可形成一些新的更深层次的决策信息，这称为信息的“再
10、生”。信息的处理与再生都有赖于现代电子计算机的超凡功能。 4、信息施用技术 是信息过程的最后环节。它包括控制技术、显示技术等。 人工智能： AI(Artificial Intelligence，人工智能) 。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同
11、的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控
12、制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。 常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。 问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演
13、绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。 搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。 机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示
14、意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。 知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。人工智能的应用领域1、问题求解。 人工智能的第
15、一大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。 2、逻辑推理与定理证明。 逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些
16、方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。 3、自然语言处理。 自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。 4、专家系统。 专家系统是目前人工智
