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1、大数据下的生态系统Model行业模式大数据下的生态系统本刊记者l黄浩在很拿感到的声因为“大数据时代已经降临.在这一领域拥有专长的人士正面临着许多新的机会.李浩,作为一名刚刚从清华大学毕业的MBA,在今年年初被EMC抢聘.加入了该公司迅速增长中的数据顾问团队.EMC数据顾问的职责是帮助企业弄明白数据爆炸背后的意义网络流量和社交网络评论.以及监控出货量,供应商和客户的软件和传感器等用来指导决策,削减成本和提高销售额.为了开发大数据,类似EMC这样的企业将需要许多象李浩一样的人.值得关注的是,这些T新贵们最初是在谷歌,lBM,现在是在F8Ceb0ok.EMc都精通于驾驭网络数据(网络搜索,帖子和信息
2、等)与互联网广告之间的关系.这意味着,这些IT,互联网企业也面临着一些新的商业机会大数据改变了数据行业的生态系统.所谓大数据的生态系统.就是数据的生存周期.数据从产生到处理,再到价值提取.最后被消费掉.这整个过程就构成了大数据的生态系统.在这个生态系统中,无论是数据的存储,数据的处理,数据的分享,数据的检索,数据的分析.还是数据的可视化.都存在着不同的商业需求.需求的出现必然会导致创新的产生.所以,在每个步骤都有不少初创公司在深耕自己所在的领域,试图通过新技术和新方法来实现新的商业模式.一百度:大数据时代的自主路线数据充斥所带来的影响远远超出了预想.“生命中的一天”(DayintheLife)
3、系列摄影作品的创作人里克?斯莫兰(RickSmo1an)正计划在今年晚些时候推出一个新项目,这个名为“大数据的人类脸孔”(TheHumanFaceofBigData)的项目将记录数据的采集和使用.斯莫兰是一名狂热分子,他认为”大数据”有成为”人性仪表盘”的潜力,也就是一种能帮助人类与贫穷,犯罪和污染等现象展开斗争的智能工具.事实上,数据不仅仅正在变得更加可用,同时也正在变得更加容易被计算机所理解.”大数据”发展趋势中所增加的大部分数据都是在自然环境下产生的,比如说网络言论,图片和视频等不受控制的东西,以及来自于传感器的数据等.这些是所谓的“非结构化数据”,通常不能为传统的数据库所用.但是,旨在从互联网时代非结构化数据的庞大”宝藏”中获得知识和洞察力的计算机工具正在20123.5l中国信息化55
