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1、西南大学高等教育自学考试毕 业 论 文题 目：商务智能在企业中的应用 学 院： 计算机与信息科学学院 专 业： 计算机信息管理 学 号： 8 姓 名： X X X 指 导 教 师： 成 绩： 目 录摘要1引言11导论21.1商务智能发展历程21.2商务智能意义及产生的必然性32商务智能的概述42.1商务智能的含义42.2商务智能的主要技术52.2.1数据仓库52.2.2联机分析处理(OLAP)52.2.3数据挖掘(DM)52.2.4数据可视化技术62.3商务智能适用行业分析62.4商务智能（BI）与CRM和ERP的联系73商务智能在企业职能中的应用73.1供应流程分析73.2经营分析83.3决
2、策支持83.4绩效管理94我国商务智能现状及存在的问题94.1我国商务智能现状94.1.1我国商务智能总体状况94.1.2我国制造业中商务智能应用现状104.2国外商务智能研究比较124.3我国商务智能存在的问题及原因分析144.3.1 BI市场混乱，建立良好销售渠道较难144.3.2产品实施与服务的问题144.3.3缺乏BI规范144.3.4采用BI分析系统的积极性较低144.3.5缺乏专业BI人才155完善国内商务智能的建议155.1规范国内BI市场，建立国家BI标准155.2发展BI的支撑产业155.3对BI进行规范化整合165.4扶持国内BI厂商，建立BI人才培养机制16结论16参考文
3、献17致谢18商务智能在企业中的应用X X X西南大学计算机与信息科学学院，重庆摘要：随着各种信息化建设的不断发展，海量数据的处理以及如何实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化，成为当前企业面临的巨大的课题，因此商务智能系统正应运而生。本论文主要就商务智能的内涵、产生必然性、相关应用等进行阐述，并且着重分析了在现阶段商务智能在我国的现状，同时提出了符合我国国情的建议。关键词：商务智能；企业应用；制度完善The application of business intelligence in businessHuang WeiFaculty of computer and inform
4、ation science, Southwest University , Chongqing Abstract：With the development of information technology, one problem that mass data processing and how to achieve the target that the transformation of data to information, information to knowledge, and knowledge to profit becomes a big research to bus
5、inesses, so business intelligence system emerged. This paper is mainly on conception, the meaning of necessity and applications. Then analyzes the situation of business intelligence at this stage in China and also put forward suggestions.Keywords：business intelligence; enterprise applications; syste
6、m improved引言随着信息化时代的来临，经济全球化的发展，企业数据正在以惊人的速度增长，这虽然告别了以往缺乏事实数据的尴尬，但是如何更好的利用这些数据成为了新时代摆在各个企业眼前的难题。面对浩如烟海的数据，企业更渴望从庞杂的数据中得到适度的、有效的信息，并可以将其转化为知识，从而获得有效快捷的决策。然而，传统的分析工具早已满足不了众多企业的要求，其显现出来的问题日渐增多：整合能力有限，时效性和流动性差，对问题的解答不彻底。正是针对这样的需求，商务智能随之产生。它使信息化从管理深化到决策，让企业管理者和决策者以一种更清晰的角度看待业务数据，提高企业运转效率、增加利润并建立良好的客户关系，并
7、使企业以最短的时间发现商业机会、捕捉商业机遇。目前，商务智能越来越受到全世界政府、企业的青睐，而我国的商务智能的发展起步较晚，地区之间发展较不平衡，因此商务智能的应用仍然存在着诸多不完善。本论文结合了我国商务智能应用及国内外商务智能发展现状，主要论述了商务智能的发展历程、含义、主要技术等，分析了我国商务智能存在的问题，从而提出适合我国国情的商务智能的完善建议。1 导论1.1 商务智能发展历程商务智能起源于赫伯特西蒙对决策支持系统的研究。在半个多世纪的漫长过程中，决策支持系统曾经一度因为缺乏有效的数据组织方式而徘徊不前。直到上世纪90年代，若干新技术的出现，打破瓶颈，“商务智能”才浮出水面。随后
8、，其取得了前所未有的发展，并在本世纪第一个十年蓬勃成长。回顾这些新技术的出现，可以清楚的看到商务智能的产业链条不断向前延伸的轨迹。1970年，IBM的研究员埃德加科德发明了关系型数据库，使大型信息系统的应用遍地开花。但这些信息系统，都是针对特定的业务过程、处理离散事务的“运营式”信息系统。数据在其中仅仅限于查询，而不是分析。管理大师彼得德鲁克曾发出感叹：迄今为止，我们的信息技术产生还仅仅是数据，而不是信息、更不是知识！如何实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化？这个要求，在西方发达国家先后进入了后工业社会之后，变得更加迫切。1988年，IBM公司的研究员Barry Devlin和P
9、aul Murphy创造性的提出了一个新的术语：数据仓库。它可以形象的理解为一种语义格式一致的多源数据存储中心，并且数据源可以是来自多种不同平台的系统。数据仓库是商务智能的依托，是对海量数据进行分析的核心物理构架。商务智能的下一个产业链：联机分析，如水到渠成般迅速形成，其将分立的数据库“相联”，通过建立一个复杂的、中介性的“数据综合引擎”，把分布在不同系统的数据库联结起来，实现了多维分析。并且因为有了数据仓库，多维分析的实现已经不再需要不同数据库之间的人为“联机”。随着数据仓库、联机分析技术的发展和成熟，商务智能的框架基本形成。但数据挖掘这个新技术的出现，才使商务智能真正有了“智能”内涵。数据
10、挖掘指通过分析大量的数据来揭示数据之间隐藏的关系、模式和趋势，从而为决策者提供新的知识。同时，其也标志着商务智能完整产业链的形成。1赵卫东.商务智能M.北京:清华大学出版社,2009:11-13.1.2 商务智能意义及产生的必然性商务智能经历了一个渐进、复杂的演进过程且仍处于发展之中，它的各个产业环节，都有不断丰富扩大的趋势。当今全球企业竞争异常激烈，如何充分利用这些隐藏着巨大商业价值的数据资产，提炼出有价值的信息、知识，对提高企业的智能至关重要，依赖直觉制定决策使企业管理水平远远落后于投资商务智能的领先企业。前GE首席执行官Jack Welch说：“一个组织获取知识以及把知识快速转化为行动的
11、能力决定其最终的竞争优势”。商务智能已成为领先企业与传统企业产生差异化的重要因素，而且商务智能开始扩展到业务运营中将使这种差异更加明显。在这种背景下，商务智能逐渐得到了学术界和企业界的重视，它被认为是企业信息化发展的必然过程，其产生必然性概括起来包括以下几个方面：（1）企业运营模式的变化。电子商务正在改变着全球商务活动的方式，信息在经济活动中越来越占据着重要的地位。对企业来说，生产、销售、市场、顾客和竞争对手的信息，是企业竞争的战略性资源。建立在Internet之上的企业经营模式电子商务、电子邮件、电子数据交换、电子支付系统、电子营销等技术的发展和应用为商务智能系统提供了市场和生存环境。（2）
12、新企业观念的建立。在企业界，数据资产的观念正在进入企业的资源规划系统中，而把数据转换为资产的方法和技术也正在成为企业关注的热点。因为目前大部分大中规模的企业都是信息丰富的组织，而一个信息丰富的组织的绩效不仅仅依赖于产品、服务或地点等因素，而更重要的是依赖知识。而从数据信息知识是一个并不简单的过程。商务智能的本质正是把数据转化为知识，致力于知识发现和挖掘，使企业的数据资产能带来明显的经济效益，减少不确定性因素的影响，使企业取得新的竞争优势。（3）传统分析工具的整合能力有限。为解决企业信息化建设留下的“信息孤岛”问题，客户化的查询、报告功能、标准的电子表格、关系数据库和图形应用被越来越多地运用于分
13、析目的。然而，这些解决方案大都是由技术部门设计和修改的，往往很难理解用户的特殊需求，不能给最终用户，特别是给那些非技术的商业用户提供一个经过整合的，功能强大的分析工具。所以，传统系统不能满足商务层面的分析需要。（4）信息技术的推动。计算机、网络技术、数据库技术的发展使得分销商、供应商、商业伙伴、零售商和生产者之间的数据访问和共享成为可能，现代信息技术的发展与应用，为企业实施商务智能提供了坚强的技术后盾，从客观上支持了商务智能的发展。综上所述，商务智能的兴起并非偶然，是企业对社会环境变化的反应、技术进步的拉动以及经营理念发展的结果。面对激烈的竞争，只有掌握并保持核心竞争力的企业才能生存和发展，而
14、现代信息技术的飞速发展使得商务智能提供了坚实的基础，新的经营理念则为企业实施商务智能提供了理论和方法论上的支持。2 商务智能的概述2.1 商务智能的含义商务智能，又称商业智能，英文为Business Intelligence，简写为BI，是20世纪末在国外企业界出现的一个术语。其概念最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，他们将商业智能定义为：一系列以数据为支持、辅助商业决策的技术和方法。2王茁,顾洁.三位一体的商务智能M.北京:电子工业出版,2004:25-26.到目前为止，学术界对商业智能的定义并不统一，有人称商务智能就是决策支持系统（Decision Support Syst
15、em-DSS）；有的认为是数据仓库（Data Warehouse-DW）；有的认为其属于数据挖掘（Data Mining-DM）；还有些人认为是指从数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Data Base-KDD）。IBM认为商务智能是指利用已有的数据资源做出更好的商业决策。运用相关的信息技术来处理和分析商业数据，并提供针对不同行业特点或特定应用领域的解决方案来协助用户解决在商务活动中所遇到的复杂问题，从而帮助企业决策者面对商业环境的快速变化做出敏捷的反应和更好、更合理的商业决策的系统。其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性，它可以从根本上帮助企业管理者和决策者把公司的运营数据转化为高质量的可以获取的信息或知识，并且在适当的时候通过适当的方式把恰当的信息传递给恰当的人。3王卫平,徐宏发.基于Web Servi
