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1、第14章 数据整理和分析的步骤,本章主要介绍： 1.数据告诉了我们什么？过程和产品的基本情况 2.需要重点关注的问题和环节在哪里？ 介绍了质量工具有： （1）描述性统计： 特征数：均值、中位数、标准差。 图表：饼分图、柱形图、条形图、雷达图。 （2）直方图 （3）运行图 （4）排列图 （5）散布图 （6）重要度绩效分析 （7）绩效指数,数据的描述方法,特征值 表示中心趋势的特征值：均值、中位数、众数 表示离散程度的特征值：标准差、极差 图表法 饼图 直方图 运行图,数据的描述中心趋势特征值,表示中心趋势的特征值,均值,中位数,众数,Mod=出现频率最高的数值,数据的描述离散程度特征数,表示离散
2、程度的特征数,样本方差:,样本标准差: 样本方差的平方根S称作样本标准偏差，它与样本方差一样，是反映一组数据分散程度的特性值,极差: 样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据中最大值与最小值的差:,是一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和的平均值，通常记为S2,数据的描述图表法（饼图一）,饼图 饼图的作用：主要是直观地表示数据的构成。 类似作用的图形还有：柱形图、雷达图等。,数据的描述图表法（饼图二）,饼图 将不同时期的同类饼图放在一起也可进行比较或显示趋势。, 数据的分布形状 数据分布的中心位置 数据分散的程度 数据和规格的关系,直方图的特点,一目了然,数据的描述图表法（直方图一）,直方图
3、（频数直方图） 作用： 简明地表示出数据的分布状态 大致判断数据是否符合正态分布 大致判断过程满足要求的能力 有助于发现过程是否出现显著性变化,数据的描述图表法（直方图二）,直方图绘制步骤 收集数据 对数据分布范围分组，规定组界 计算落入各组内的数据频数 以数据的量值为横轴标尺，以频数作为纵轴标尺，以每个分组内数据的频数为高度画一个矩形，绘制完成直方图。,数据的分析图表法（直方图三）,数据的分析图表法（直方图四）,直方图的解释 对分布中心的考察,数据的分析图表法（直方图五）,直方图的解释 对数据波动的考察,数据的分析图表法（直方图六）,直方图的解释 对过程能力的大致判断,分布中心和散差满足要求
4、，过程能力适当。,分布中心严重偏离，过程能力不足（但潜在能力较高）。,分布中心适当和散差太大，过程能力不足。,分布中心和散差均不满足要求，过程能力严重不足。,数据的分析图表法（直方图七）,直方图的解释 对形状的考察,正常型,偏峰型：有时操作时有的偏向倾向或测量的选择性。,双峰型：通常是数据来自两个总体。,锯齿型：数据不恰当、测量误差大、分组不合适均可形成锯齿状。,平顶型：有可能数据来自多个总体或在某一区间符合均匀分布。,孤岛型：通常是数据来自两个总体。,数据的分析图表法（直方图八）,直方图分析时的注意事项： 直方图不反映时间的变化，除非过程稳定，否则不能用于预测未来情况。 数据少于50时，解释
5、直方图须特别谨慎。 对直方图的解释应经过直接观察来确认。,直方图的缺点,0.09 0.08 0.07 0.06 0.01,波动图,直方图,时间,教材P186 直方图能够直观地反映出一组数据的 分布特征 教材P190 平顶型直方图表示质量数据变化小，因此生产过程是稳定的。（ ）。错误,数据的分析图表法（运行图一）,运行图（又称折线图、趋势图） 主要作用： 监视过程的水平和随时间的波动 发现过程变化的趋势、周期和形式 比较过程前后业绩水平,数据的分析图表法（运行图二）,运行图的判读,过程变化呈周期性,过程呈现突变,过程变化呈增长或下降趋势,数据的分析图表法（运行图三）,运行图判读的注意事项： 运行
6、图在对过程的监视、判断上不如控制图。在不能获得足够数据或过程不要求受控时，不能用控制图取代运行图。 数据量不够大时，对过程的判断需的谨慎。,教材P191 运行图能够反映数据随 时间 变化而发生的变化。,数据分析可用的质量工具,排列图 散布图 其他,数据分析排列图（一）,排列图 原理：80%的过程问题往往是由20%的原因所造成的。 排列图的作用： 以直观的方式表现各类问题的相对重要程度 找出引发80%问题的原因 把注意力放在解决后能产生重要影响的问题上 为其他质量改进活动提供有效的信息,排列图的作用,在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？,事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，
7、并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。,数据分析排列图（二）,给制排列图的步骤： 确定要解决的问题。 针对要研究的问题，列举可能的原因。 选择计量单位。最常用计量单位的是频次和费用。 在计划的周期内收集相关数据。调查表是收集数据的简易有效的方法。 整理数据，编制数据统计表 制作排列图 解释结果,卷烟生产过程中的成品外观不合格项目调查表,数据分析排列图（三）,排列图的 制作方法,手工制作排列图步骤介绍,确定调查项
8、目和度量单位,与女朋友约会失败项目分析(单位 频数:次 百分比:%),收集数据做调查表,画横坐标、列项目名称,画左、右纵坐标,标注单位,频数:次,在项目内容上画方框,项目累计百分比描点,项目累计百分比连线,填写数据标志,描述分析结论,数据分析排列图（四）,排列图分析的注意事项： 排列图基于帕累托原理，百分不一定非要求80/20，只要遵循“关键的少数”原则就行。 两纵轴的刻度单位（测量值与百分比）应规定的协调，最好测量值以各项目的总量为最大值，百分比以100%为最大值。 排列图还可以分层运用，用如上例中可以对“空松”和“贴口”两项分别再进行排列图分析，找出这项不合格产生的关键原因。 关键的少数是
9、最重要急需解决的问题 “其它”栏一定要放在最后 效果检查时，重新制表 制表必须标准、规范,排列图的应用,1.利用排列图寻找产品质量的改善重点；,2.利用排列图验证改善产品质量的效果；,之前,100%,之后,100%,实现的改善,排列图的应用,3.利用排列图对产品质量进行分层研究；,A B C,教材P192 排列图是按重要程度或出现频次排序，显示各个原因变量的作用，从而识别改进机会的一种工具。（ ）正确 排列图的目的是寻找引发主要质量问题的 关键原因 。,汽车厂对某一批产品车身质量问题调查结果如下：油漆120个，防锈问题17个，空调280个，座椅50个，其他33个，请绘制排列图并指出影响汽车车身
10、质量的主要问题。 列出统计表 序号 项目 频数 累计频数 累计百分比（%） 1 2 3 4 5 合计,汽车车身质量问题排列图 注意： 1.排列图中按频数多少排列，其他放在最后。 2.画出曲线。 3.写出项目名称，标注频数、总频数。 4.标注坐标值，左右纵轴协调。 5.解释结果：、是汽车车身存在的主要问题。,散布图(相关图)是通过分析研究两种因素的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。 相关关系一般可为：原因与结果的关系；结果与结果的关系；原因与原因的关系。,数据分析散布图（一）,两个变量的相关类型 在相关图中，两个要素之间可能具有非常强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都体现了
11、这两个要素之间不同的因果关系。一般情况下，两个变量之间的相关类型主要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相关，如图所示。,数据分析散布图（二）,常见的点子散布模式：,强正相关 变量之间的正相关性，可能存在显著的因果关系。有可能建立有效的回归方程。,弱正相关 变量之间的有一定的正相关性，可能存在较弱的因果关系。,强负相关 变量之间的负相关性，可能存在显著的因果关系。有可能建立有效的回归方程。,弱负相关 变量之间的负相关性，可能存在较弱的因果关系。,曲线相关 变量之间可能存在某种非线性相关关系。,不相关 变量之间表现出的不相关性。有可能一个变量的改变不会对另一个变量产生
12、影响。,数据分析散布图（三）,散布图分析的注意事项： 散布图对变量间的相关关系可进行大致的判断，有时还需要进行更深入的统计分析。 如果变量选择时分层不够，也会掩盖本来存在的相关关系。 有时散布图上显示出的显著相关，有可能是通过这两个变量与第三个变量相关而体现的，这种情况要注意识别。,时间管理之“四象限法则”,重要性,紧迫程度,二：重要但不紧急,一：重要而且紧急,四：不重要且不紧急,三：不重要但紧急,时间管理之“四象限法则”,重要性,紧迫程度,二：重要但不紧急 1、准备工作、编制计划、维持关系。 2、去拜访VIP客户。 3、计划给员工进行培训。 4、回访客户。,一：重要而且紧急 1、紧急状况、迫切问题、限期完成。 2、一会儿要参加重要会议。 3、与客户沟通要做合同。 4、准备事项。,四：不重要且不紧急 1、处理一般性文件。 2、看电视消磨时光。 3、归档本周所有文件。,三：不重要但紧急 1、造成干扰的紧急事件。 2、打若干个沟通的电话。 3、帮助客户解决一个难题。,
