计量经济学论文(eviews分析)影响我国人口预期寿命的可能因素分析》.doc

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1、 攻读学士学位本科生试卷(作业)封面( 2016 至 2017 学年度第 一 学期)题 目 影响我国人口预期寿命的可能因素分析 科 目 经济科学 姓 名 孙进 专 业 国际经济与贸易 简短评语成绩:授课教师签字: 学 号 目录一、建立模型并回归3二、模型的经济意义检验3三、统计意义的检验5四、经济计量学检验5五、所建立的模型的意义9影响我国人口预期寿命的可能因素研摘要:针对各个地区间的人均寿命存在差异比较迷惑,是什么因素造成了地区间的这种差异呢?在这篇文章中,我以全国的各地区的人均寿命以及一些相关数据来进行分析。寻找造成各地人均寿命存在差异的原因。关键词:人均寿命 人均GDP 卫生机构数 单位

2、面积污染比 教育支出地区地区人均寿命y人均GDP (万元)x1卫生机构数x2单位面积污染比x3教育支出(万元)x4北京76.11.617618440天津74.911.298314822.0339.8河北72.540.206634978.78788.1山西71.650.137364070.55215.1内蒙古69.870.7852387.6辽宁73.341.125646205.26316.7吉林73.10.55441580.51282.6黑龙江72.370.8038884.上海78.142.7734513689086.6873.6江苏73.911.128138484.11215.2浙江74.71

3、.31339170346140.56604.9安徽71.850.67052720.68966福建72.551.98072262.4.9江西68.950.80481275.86207.6山东73.920.171187659.74843.5河南71.540.54149107644273.56322.4湖北71.080.110652909.74359.4湖南70.660.246781629.68037.8广东73.271.134994291.75258.5广西71.290.137071872.76423.9海南72.920.26891225.9887.3重庆71.730.93752234.19204

4、.6四川71.20.466233351940.5贵州65.960.89922193.22034.6云南65.490.13356668.5西藏64.370.12371.81549.8陕西70.070.107371111.68224.4甘肃67.470.7191597.2青海66.030.184780.5宁夏70.170.13612088.15029.4新疆67.410.6705116.4表一(来源于国家统计局网站)一、建立模型并回归建立回归方程:Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4+u (式1)Y地区人均寿命,X1人均GDP (万元),X2 卫生机构数,X3单位面积污染比,X

5、4 教育支出(万元)运用OLS估计方法对式1中的参数进行估计,得回归分析结果:(表2)Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/29/16 Time: 20:49Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C65.976461.58.369160.0000X14.1.3.0.0059X27.02E-057.05E-050.0.3285X3-2.99E-054.42E-05-0.0.5044X45.41E-077.19

6、E-070.0.4580R-squared0.Mean dependent var71.24387Adjusted R-squared0.S.D. dependent var3.S.E. of regression2.Akaike info criterion4.Sum squared resid106.0960Schwarz criterion4.Log likelihood-63.05763F-statistic12.21726Durbin-Watson stat1.Prob(F-statistic)0.从以上的报告单可得到回归方程为:Y = 65. + 4.*X1 + 7.e-005*X

7、2 - 2.e-005*X3 + 5.e-007*X4二、模型的经济意义检验Y = 65. + 4.*X1 + 7.e-005*X2 - 2.e-005*X3 + 5.e-007*X4回归方程表明: X1人均GDP (万元),X2 卫生机构数,X3单位面积污染比,X4 教育支出 都=0时,地区人均寿命是65. 表明没有任何卫生机构没有污染和教育支出等因素的影响下 人均寿命约是66岁。 当其他条件不变,每增加一单位的人均GDP,人均寿命增长五岁。 当其他条件不变时,每增加一单位的卫生机构,人均寿命增加7.e-005个单位。 当其他条件不变时,每增加一单位的面积污染比,人均寿命减少- 2.e-00

8、5。 当其他条件不变时,每增加一单位教育支出,人均寿命增加5.e-007个单位。经济意义检验表明卫生机构、面积污染比、教育支出与人均寿命的关系微乎其微。我们可以得出人均寿命只与人均GDP存在很明显的关系。现在单独对人均寿命和人均GDP进行回归。结果的报告单为:(表三)Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/29/16 Time: 21:18Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C67.510130.95.60

9、6750.0000X14.0.6.0.0000R-squared0.Mean dependent var71.24387Adjusted R-squared0.S.D. dependent var3.S.E. of regression2.Akaike info criterion4.Sum squared resid129.6494Schwarz criterion4.Log likelihood-66.16521F-statistic39.33694Durbin-Watson stat1.Prob(F-statistic)0.报告单数据表明最后的回归方程为Y = 67. + 4.*X1经济

10、意义是:当人均GDP=0时 人均寿命约是67.5当人均GDP没增加一个单位,人均寿命4.6个单位。三、统计意义的检验报告单数据表明:、F-statistic39.33694Prob(F-statistic)0.F 检验的P值是0.0.05T 检验的 P值是0 0.05F检验和T检验说明人居在方程中显著、R-squared0.Adjusted R-squared0.0.表明样本方程呗解释变量解释的程度是四、经济计量学检验异方差检验、 散点图检验做出与残差的散点图散点图表明可能不存在异方差。进一步进行异方差检验,采用怀特检验。怀特检验的报告单为:(表四)White Heteroskedastici

11、ty Test:F-statistic2.Probability0.Obs*R-squared4.Probability0.Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 10/29/16 Time: 21:49Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C11.565183.3.0.0043X1-13.661637.-1.0.0643X124.2.1.0.1264R-squared0.Mean dependent var4.Adjusted R-squared0.S.D. dependent var6.S.E. of regression5.Akaike i

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