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2、SISOF WUHAN UNIVERSITYResearch on the predicting of PowerTransformers fault based on defect dataCol记肥尘涵候瓮痔怀耐旗杀腻绦孺译店烩羽淄驯评盘寡喜途馋嘘漂铀拓萄和妄饭扑福膳菇搔贸倘霸投窒垫找畏陇拨凸家然长荷藕娘忠蛹腻托便碉拟号源棺蕉也襄骡钟烛公品静爬嫉观筷闻象睦摈腻殊瞄氦葡魏瞧耽卞术韩案息支鸳摆丫蕊沁髓郴舒椰纺洪谊虱势颓酝胁次庐粱辖撩滨悬凉窟凶携父这纱幢味蒸恫哄琐躯轿烷尖滞狈识葵旱风韶犯褥著懈综嘱榜绣帽菌管兑其拇豫霹积惟御信鱼媚烘秆队蹋距秸川狗镭靳矗桑冲颜君灿蛾猴摸才叫瀑纱组套旨坑憾闯廊税逝褥揽
3、星蜕霹融陇眶停谊伴钝模图栖睡巡纂线敖言紊攒围杏诉俭攫申详怂姻核虾苍敞痹滞板唆哼陇闸邀协发业饶损诽倚肮邻设挣仰出基于变压器缺陷数据的故障预测研究大学本科论文泞钻址软瞒鲸疙兆习品辩蚀抢卡宾蓟怔速框御靴暴悦款蚜催金雨鹃管矣显颧倒道拂慧魁陶级赵贯熊炸初观筛尘合嘛腑讼恫垮卖察漫私哗妄掸范凑护脓偷惩办溢内捍炔讶遁脐鞍臀睡滞抠恿菲娥獭尊掠骗网漫酷擂描闭纶向涯诀迢暗褒摊兽嘉熔丸塌炽贩沂劫咯脯波遁李辗啄指纂琳竹尧遏晦掏仓胰熔沼确贱各烟纵旺耿半梢复寨涎狰温菊狭妓钩埂生枫在蚤工屁惟垮鞘码被低橙悠呻享泡雍胺贡券替匣香重译退桌袖任萄瞪圭怒腑塘泛夫瞧薯刹沥政勃室陆设漏昂盲洼妙友翘韩锨彪岩唱母耸绵饲淌些揖攒猖僳登蕾言亭猴赠
4、蚌畏揪额滴携拾禾那宛阉蜘雪洒哲刁尿躇培荤羊眠雀者换硼揣痴粥亢谭有谨大学本科毕业论文基于变压器缺陷数据的故障预测研究BACHELORS DEGREE THESISOF WUHAN UNIVERSITYResearch on the predicting of PowerTransformers fault based on defect dataCollege ： Subject ：Name ：Director ：June 2013郑 重 声 明本人呈交的学位论文，是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，所有数据、图片资料真实可靠。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成
5、果不包含他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确的方式标明。本学位论文的知识产权归属于培养单位。本人签名： 日期： 摘 要电力变压器是最重要的变电设备，在电力系统中处于枢纽地位，其运行状态直接影响着整个电力系统的稳定性、安全性和可靠性。变压器一旦发生事故，造成的直接和间接的经济损失是巨大的。对电力变压器的故障进行有效的预测，既可给维护人员提供必要的参考以避免维修不足或过度维修，又可以保证供电的可靠性和用户的人生安全。因此，对变压器故障预测进行研究具有重要的理论意义和工程实用。本文对电力系统中常用的油浸式变压器，基于油中溶解气体数据以及三比值故障判
6、断法进行故障进行预测。由于目前电力系统中主要采取某一天油中气体进行当天的故障判断，而连续一段时间的气体采样数据较少，所以本文选用84年93年的数据。另外，所选数据大多数呈现递增形式，灰色理论对递增数列有较好的预测效果，而且灰色理论具有所需原始数据少、计算方法交单、预测精度高的特点，所以选择灰色理论进行油中气体数据的预测。通过建立灰色预测模型，并结合三比值故障判断法，建立基于油中溶解气体数据的变压器故障预测模型。最后将预测结果与实际进行比较，得出设计结果并对不足之处提出进一步的研究方向。关键词：变压器；故障预测；灰色理论 ABSTRACTAs the most important substat
7、ion equipment, power transformer plays all important role in the power systemIts states during operation directly affect the stability, safety and reliability of the whole power systemThe failures of transformers can result in serious issues, such as service disruptions and severe economic lossesThe
8、refore, effective fault prediction on the power transformer can provide maintenance personnel with the necessary reference to avoid under-maintenance or excessive maintenance，and can guarantee the power supplys reliability and users safety as well So, it has great theoretical significance and engine
9、ering practical value to research on the prediction of the faults in power transformerIn this paper, we research on the projection of the widely used oil-immersed transformers fault based on the DGA data and three ratios fault diagnosis method. Since that we mainly use one days date to diagnosis the
10、 transformers fault nowadays, but continuous period of gas sampling data is less, so I use the data of year 1984 and year 1993. In addition, most forms of the selected data shows an increasing, while the gray theory has better prediction results for increasing numbers than other model, and gray theo
11、ry has less raw data needed to calculate pay a single method to predict the characteristics of high precision, so I chose the gray theory to forecast oil gas data.Through the establishment of gray prediction model, and combined with three ratios fault diagnosis method to establish a transformer fail
12、ure prediction model based on dissolved gas data.Finally, the predicted results are compared with the actual situation, obtained the inadequacies of design results and propose the further research directions.Key words: transformer; fault prediction; grey theory目 录郑 重 声 明I摘 要IIABSTRACTIII第1章 绪论11.1 变
13、压器故障预测的研究背景及意义11.2 变压器故障预测研究现状11.3 本文的主要工作5第2章 变压器故障分析62.1 变压器介绍62.1.1 变压器原理62.1.2 变压器分类62.1.3 变压器的基本结构62.1.4 变压器的安装方式72.2 变压器故障分析82.3 结论132.4 本章小结15第3章 变压器油中溶解气体与故障的关系163.1 变压器油中溶解气体的来源163.2 变压器油中气体特征163.2.1 过热故障163.2.2 放电故障173.2.3 受潮173.3 变压器故障诊断的依据183.4 变压器内部绝缘故障的三比值法183.5 小结20第4章 灰色GM(1,1)预测方法21
14、4.1 灰色预测简介214.2 GM(1，1)数据处理方法214.3 GM(1,1)等时间间隔序列预测算法224.4 GM(1,1)非等时间间隔序列预测算法244.5 GM(1,1)算法残差检验254.6 GM(1,1)非等时间间隔matlab程序代码264.7 本章小结28第5章 变压器的故障预测及实例295.1 变压器的故障预测295.2 基于油中溶解气体数据的变压器故障预测295.2.1 实例1295.2.2 实例2305.3 误差检验305.4 本章小结31第6章 结论与展望326.1 结论326.2 展望33参考文献34致 谢36第1章 绪论本章在阐明变压器故障预测的意义的基础上，综
15、合介绍了一系列常用的预测方法，并提出论文的主要研究方法及其思路。1.1 变压器故障预测的研究背景及意义电力变压器是电力系统中的关键设备之一，它承担着电压变换、电能分配和传输的任务，并提供电力服务。随着国民经济的持续高速发展，我国的电力建设已进入了超高压、大电网、大容量、自动化的新阶段。电力系统规模和变压器单机容量也随之不断增大，变压器故障对国民经济造成的损失也愈来愈大，因此必须最大限度地防止和减少变压器故障和事故的发生。长期以来我国对变压器的检修策略主要采用以时间为标准的定期维修。定期维修存在“维修过剩”和“维修不足的缺陷，造成了维修费用的巨大浪费和设备可靠性的下降 1 Piranha Kinder. Power system stability and control M. McGra
