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1、1第七章 假设检验第一节 二项分布二项分布的数学形式二项分布的性质第二节 统计检验的基本步骤建立假设求抽样分布选择显著性水平和否定域计算检验统计量判定第三节 正态分布正态分布的数学形式标准正态分布正态分布下的面积二项分布的正态近似法第四节 中心极限定理 抽样分布总体参数与统计量样本均值的抽样分布中心极限定理第五节 总体均值和成数的单样本检验已知，对总体均值的检验学生 t 分布(小样本总体均值的检验)关于总体成数的检验一、填空1不论总体是否服从正态分布，只要样本容量 n 足够大，样本平均数的抽样分布就趋于（ ）分布。2统计检验时，被我们事先选定的可以犯第一类错误的概率，叫做检验的( )，它决定了
2、否定域的大小。3假设检验中若其他条件不变，显著性水平的取值越小，接受原假设的可能性越（ ） ，原假设为真而被拒绝的概率越（ ） 。4二项分布的正态近似法，即以将 B(x；n，p)视为（ ) 查表进行计算。5已知连续型随机变量 (0,1)，若概率 P =0.10，则常数 =（ XNX） 。6已知连续型随机变量 (2,9)，函数值 ，则概率972.0)(=（ ） 。8XP二、单项选择1关于学生 t 分布，下面哪种说法不正确（ ） 。A 要求随机样本 B 适用于任何形式的总体分布 C 可用于小样本 D 可用样本标准差 S 代替总体标准差 2二项分布的数学期望为（ ） 。2A n(1-n)p B np
3、(1- p) C np D n(1- p)。3处于正态分布概率密度函数与横轴之间、并且大于均值部分的面积为（ ） 。A 大于 0.5 B 0.5 C 1 D 0.5。4假设检验的基本思想可用（ ）来解释。A 中心极限定理 B 置信区间C 小概率事件 D 正态分布的性质5成数与成数方差的关系是（ ） 。A 成数的数值越接近 0，成数的方差越大B 成数的数值越接近 0.3，成数的方差越大C 成数的数值越接近 1，成数的方差越大D 成数的数值越接近 0.5，成数的方差越大6在统计检验中，那些不大可能的结果称为( )。如果这类结果真的发生了，我们将否定假设。A 检验统计量 B 显著性水平 C 零假设
4、D 否定域 7对于大样本双侧检验，如果根据显著性水平查正态分布表得 Z/2 196，则当零假设被否定时，犯第一类错误的概率是( )。A 20% B 10% C 5% D1% 8关于二项分布，下面不正确的描述是（ ） 。A 它为连续型随机变量的分布；B 它的图形当 p05 时是对称的，当 p 05 时是非对称的，而当 n 愈大时非对称性愈不明显；C 二项分布的数学期望 ，变异数 ；)(XEn)(X2pqD 二项分布只受成功事件概率 p 和试验次数 n 两个参数变化的影响。9事件 A 在一次试验中发生的概率为 ,则在 3 次独立重复试验中，事件 A 恰好发生412 次的概率为( )。A B 16C
5、 D 6434910设离散型随机变量 ，若数学期望 ，方差 ，X),2(p4.2)(XE4.1)(XD则参数 的值为（ ）.pn,A , =0.6 B , =0.446nC , =0.3 D , =0.2812p三、多项选择1关于正态分布的性质，下面正确的说法是（ ） 。3A 正态曲线以 呈钟形对称，其均值、中位数和众数三者必定相等。xB 对于固定的 值，不同均值 的正态曲线的外形完全相同，差别只在于曲线在横轴方向上整体平移了一个位置。C 对于固定的 值，不同均值 的正态曲线的外形完全相同，差别只在于曲线在横轴方向上整体平移了一个位置。D 对于固定的 值， 值越大，正态曲线越陡峭。2下列概率论
6、定理中，两个最为重要，也是统计推断的数理基础的是（ ）A 加法定理 B 乘法定理 C 大数定律D 中心极限定理 E 贝叶斯定理。3统计推断的具体内容很广泛，归纳起来，主要是（ ）问题。A 抽样分布 B 参数估计C 方差分析 D 回归分析E 假设检验4下列关于假设检验的陈述正确的是（ ） 。A 假设检验实质上是对原假设进行检验；B 假设检验实质上是对备择假设进行检验；C 当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误；D 假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确；E 当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确5选择
7、一个合适的检验统计量是假设检验中必不可少的一个步骤，其中“合适”实质上是指（ ）A 选择的检验统计量应与原假设有关；B 选择的检验统计量应与备择假设有关；C 在原假设为真时，所选的检验统计量的抽样分布已知；D 在备择假设为真时，所选的检验统计量的抽样分布已知；E 所选的检验统计量的抽样分布已知，不含未知参数。6关于 t 检验，下面正确的说法是（ ） 。A t 检验实际是解决大样本均值的检验问题； B t 检验实际是解决小样本均值的检验问题； C t 检验适用于任何总体分布； D t 检验对正态总体适用；E t 检验要求总体的 已知。四、名词解释1零假设 2第一类错误 3第二类错误 4显著性水平
8、5总体参数 6检验统计量 7中心极限定理五、判断题1在同样的显著性水平的条件下，单侧检验较之双侧检验，可以在犯第一类错误的危险不变的情况下，减少犯第二类错误的危险。 （ 4）2统计检验可以帮助我们否定一个假设，却不能帮助我们肯定一个假设。 （ ）3检验的显著性水平(用 表示 )被定义为能允许犯第一类错误的概率，它决定了否定域的大小。 （ ）4第一类错误是，零假设 H0 实际上是错的，却没有被否定。第二类错误则是，零假设 H0 实际上是正确的，却被否定了。 （ ）5每当方向能被预测的时候，在同样显著性水平的条件下，双侧检验比单侧检验更合适。 （ ）六、计算题1根据统计，北京市初婚年龄服从正态分布
9、，其均值为 25 岁，标准差为 5 岁，问 25岁到 30 岁之间结婚的人；其百分数为多少？ 2共有 5000 个同龄人参加人寿保险，设死亡率为 0.1。参加保险的人在年初应交纳保险费 10 元，死亡时家属可领 2000 元。求保险公司一年内从这些保险的人中，获利不少于 30000 元的概率。 3为了验证统计报表的正确性，作了共 100 人的抽样调查，人均收入的结果有：问能否证明统计报表中人均收入 880 元是正确的（显著性水平,871元X元 ，2S0.05） 。 4某单位统计报表显示，人均月收入为 3030 元，为了验证该统计报表的正确性，作了共 100 人的抽样调查，样本人均月收入为 30
10、60 元，标准差为 80 元，问能否说明该统计报表显示的人均收入的数字有误(取显著性水平 005)。5已知初婚年龄服从正态分布，根据 9 个人的抽样调查有： （岁） ，5.23X（岁） 。问是否可以认为该地区平均初婚年龄已超过 20 岁（0.05）？3S6某地区成人中吸烟者占 75，经过戒烟宣传之后，进行了抽样调查，发现了 100名被调查的成人中，有 63 人是吸烟者，问戒烟宣传是否收到了成效？（0.05）7据原有资料，某城市居民彩电的拥有率为 60，现根据最新 100 户的抽样调查，彩电的拥有率为 62。问能否认为彩电拥有率有所增长？（=0.05）8一个社会心理学家试图通过实验来表明采取某种
11、手段有助于增加群体的凝聚力。但有 16 个小组，将它们配对成一个实验组和控制组，实验组和控制组各有 8 个小组，问怎样用二项分布去检验无效力的零假设，列出检验所需的零假设，计算抽样分布，用显著水平0.05，请指出否定域。59孟德尔遗传定律表明：在纯种红花豌豆与白花豌豆杂交后所生的，子二代豌豆中，红花对白花之比为 3：1。某次种植试验的结果为：红花豌豆 352 株，白花豌豆 96 株。试在 005 的显著性水平上，检定孟德尔定律。10一个样本容量为 50 的样本，具有均值 10.6 和标准差 2.2，要求：(1) 请用单侧检验，显著性水平 0.05 检验总体均值为 10.0 的假设；（2）请用双
12、侧检验，显著性水平 0.05 检验总体均值为 10.0 的假设；（3）请比较上述单、双侧检验犯第一类错误和犯第二类错误的情况。11设要评价某重点中学教学质量情况，原计划升学率为 60，在高校录取工作结束后，现在一个由 81 个学生组成的随机样本中，发现升学率 55，用显著性水平为 0.02，你能否就此得出该校的工作没有达到预期要求的结论。为什么？12在重复抛掷一枚硬币 49 次的二项试验中，试求成功 29 次的概率？13某市 2003 年居民的户均收入是 3500 元，为了了解该市居民 2004 年的收入情况，有关调查部门作了一个共 100 户的收入情况的抽样调查，样本户均月收入为 3525，
13、标准差为 100 元。据此，你有多大把握说该市居民户均收入是增加了。14某单位共有 5 名孕妇，求以下概率（设婴儿性别男为 22/43，21/43 ）：（1）全为男婴；（2）全为女婴；（3）3 男 2 女。15某地区回族占全体居民人数的 6，今随机抽取 10 位居民，问其中恰有 2 名是回族的概率是多少？ 16工人中吸烟的比例为 0.5。某车间有工人 300 名，求以下概率：（1）全部吸烟；（2）2 人吸烟；（3）100 人吸烟； （4）160 人吸烟。17某工厂总体的 10是技术人员，求 7 人委员会中 4 人是技术员的概率，并指出检验所需的假设。 18设某股民在股票交易中，每次判断正确的概率是 60。该股民最近作了 100 次交易。试求至少有 50 次判断正确的概率。 19某市去年的数字显示：进城农民工参加社保的比例是 30%。今年在进城农民工中随机抽取 400 人进行调查，经计算得该样本总体的参保率为
